0301機体システム AIが「理想の主翼」を自律設計、計算コスト1/10で大型旅客機主翼の最適形状を導出 ～水素・アンモニア燃料機など脱炭素機の開発加速に期待～
2026-02-20 九州大学東北大学流体科学研究所の阿部圭晃准教授らは、多目的ベイズ最適化（MBO）を用いて、CFRP製大型旅客機主翼の最適設計を従来の約10分の1の計算回数で実現した。空力による翼のたわみと材料破壊条件を同時に評価し、A...
多目的ベイズ最適化
0301機体システム 
0700金属一般 鋼のように強く発泡体のように軽い：機械学習とナノ 3D プリントで画期的な高性能ナノ構造材料を作製 (Strong as steel, light as foam: Machine learning and nano-3D printing produce breakthrough highperformance, nano-architected materials)
2025-01-23 カナダ・トロント大学トロント大学の研究チームは、機械学習とナノスケール3Dプリンティングを活用し、鋼鉄の強度と発泡スチロールの軽さを併せ持つナノアーキテクチャ構造材料を開発した。多目的ベイズ最適化アルゴリズムにより格子...