0402電気応用 リチウムイオン電池の劣化原因をナノスケールで可視化～新手法「ケプストラム照合解析」で電池現象の解明に貢献～
2025-10-28 北陸先端科学技術大学院大学,東京科学大学Web要約 の発言：北陸先端科学技術大学院大学と東京科学大学などの共同研究チームは、リチウムイオン電池の劣化要因をナノスケールで可視化する新手法「ケプストラム照合解析」を開発した...
北陸先端科学技術大学院大学
0402電気応用 
0703金属材料 コヒーレントX線により金属材料内部のナノ構造変化を「動画」で観察～高性能材料開発に繋がる新手法～
2025-09-16 東北大学Web要約 の発言：東北大学・理研・北陸先端大などの研究チームは、コヒーレントX線回折とデータ科学的手法を統合し、金属材料内部のナノ構造変化を“動画”として可視化する新手法を開発した。軽量高強度のマグネシウム合...
0500化学一般 パターン形成：分割現象における「対称性の破れ」を実証
2025-06-04 北陸先端科学技術大学院大学,科学技術振興機構北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）の研究チームは、ポリマー分散液の蒸発過程で発生する「界面分割現象」において、空間的な「対称性の破れ」と時間的な「非同期性」が同時に現れ...
1700応用理学一般 コヒーレントＸ線を用いた二つの計測手法の融合～不均一な運動の解析がナノスケールからマイクロスケールで可能に～
2023-11-09 理化学研究所,東北大学,北陸先端科学技術大学院大学理化学研究所（理研）放射光科学研究センター 理研RSC-リガク連携センター イメージングシステム開発チームの髙澤 駿太郎 研修生（東北大学大学院 工学研究科 博士後期課...
0100機械一般 ゴムと金属の接着老化に関わる反応の可視化に成功 ～タイヤの長寿命化に向けた研究開発に活用～
2023-11-07 名古屋大学東海国立大学機構 名古屋大学大学院理学研究科（理化学研究所 放射光科学研究センター 客員研究員）の松井 公佑 講師、村本 雄太 博士前期課程学生（研究当時）、丹羽 瑠星 博士前期課程学生、同大学物質科学国際研...
1602ソフトウェア工学 深層学習をより簡単に、より正確にする新しいインターフェイスを開発 ～ＡＩのバイアスによる影響をワンクリックで軽減～
2023-03-30 北陸先端科学技術大学院大学,東京大学,科学技術振興機構ポイント ユーザー（人間）がワンクリックで画像に注釈を付け、人工知能（ＡＩ）が正しい領域に注目して判断できるようにする画期的なヒューマンインザループシステムを開発し...
0505化学装置及び設備 複合アニオン材料の構造決定における実験と計算の融合的アプローチ
2022-10-31 京都大学加藤大地 工学研究科助教、野田泰斗 理学研究科助教、前園涼 北陸先端科学技術大学院大学教授らは同大が所有するスーパーコンピュータを用いたシミュレーション技術を駆使して、近畿大学らの実験グループおよび米国オークリ...
1700応用理学一般 ダイヤモンド中に１０兆分の１秒で瞬く磁化を観測 ～超高速時間分解磁気センシング実現に期待～
2022-06-15 筑波大学,北陸先端科学技術大学院大学,科学技術振興機構磁石や電流が発する磁気の大きさと向きを検出するデバイスや装置を磁気センサーと呼びます。現在では、生体中における微弱な磁気から電子デバイス中の３次元磁気イメージングに...
2004放射線利用 ナノ粒子と近赤外レーザー光でマウス体内のがんを検出・治療できる！
量子ビーム（ガンマ線）架橋技術を用いて、ガリウム-インジウム合金から成る液体金属表面に様々な生体高分子（ゼラチン、DNA、レシチン、牛血清蛋白質）がコートされ、安定な状態を保つことができるコア-シェル型のユニークな構造を有すナノ粒子の作製に成功した。得られたゼラチン-液体金属ナノ粒子は、EPR効果によって大腸がんを移植したマウス体内の腫瘍内に集積し、生体透過性の高い近赤外レーザー光により、がん患部の可視化と光熱変換による治療が可能であることを実証した。
0501セラミックス及び無機化学製品 触媒ビッグデータから「触媒世界地図」を描写 ～ブラックボックス化していた触媒設計をひもとく～
触媒の組成・実験条件の知識ネットワーク「触媒世界地図」を触媒ビッグデータから描写した。触媒世界地図を用いた触媒設計が可能となり、新たな活性触媒を発見した。
0500化学一般 触媒遺伝子「触媒シークエンシング」を発見 ～触媒インフォマティクスを駆使した新しい触媒開発に成功～
触媒遺伝子「触媒シークエンシング」を触媒ビッグデータから発見。触媒組成を従来の周期表の元素記号ではなく、ゲノム配列のように記号で表現。
0501セラミックス及び無機化学製品 限定性・偏向性のあるデータから新材料を推薦するシステムを開発
証拠理論を用いたデータ駆動型アプローチによる新材料推薦システムを開発し、ハイエントロピー合金（多数の元素からなる複雑な組成をもった合金）の研究開発への適用および実験検証により、薄膜で新たな単相合金薄膜材料の合成に成功した。