ロスアラモス国立研究所(LANL)

疎なセンサーデータを最大限に活用するAIの新展開(New twist on AI makes the most of sparse sensor data) 1600情報工学一般

疎なセンサーデータを最大限に活用するAIの新展開(New twist on AI makes the most of sparse sensor data)

2023-11-14 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆新しいAIアプローチ「Senseiver」は、エッジコンピューティングを利用して小さな数のセンサーから広範なデータを再構築する。GoogleのPerceiver IOモデルを基にし、...
Chi-Nu実験、核セキュリティとエネルギー原子炉を裏付けるデータで終了(Chi-Nu experiment concludes with data to support nuclear security, energy reactors) 2000原子力放射線一般

Chi-Nu実験、核セキュリティとエネルギー原子炉を裏付けるデータで終了(Chi-Nu experiment concludes with data to support nuclear security, energy reactors)

2023-09-27 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆ロスアラモス国立研究所のChi-Nu物理実験は、核安全保障の向上や高速中性子エネルギー炉の設計に不可欠なデータを提供し、ウラン-238、ウラン-235、プルトニウム-239のアクチニ...
大きすぎない: 機械学習が巨大なデータセットを手なずける(Not too big: Machine learning tames huge data sets) 1602ソフトウェア工学

大きすぎない: 機械学習が巨大なデータセットを手なずける(Not too big: Machine learning tames huge data sets)

2023-09-11 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆ロスアラモス国立研究所の研究チームが開発した機械学習アルゴリズムは、大量のデータをコンピュータの利用可能なメモリを超える形で処理する能力を示し、巨大なデータセットの主要な特徴を識別し...
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新しい量子デバイスが単一光子を生成し情報を暗号化する(New quantum device generates single photons and encodes information) 1700応用理学一般

新しい量子デバイスが単一光子を生成し情報を暗号化する(New quantum device generates single photons and encodes information)

2023-08-24 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆ロスアラモス国立研究所の研究チームが、二つの異なる原子薄膜材料を積み重ねることで、外部磁場を必要とせずに循環偏光の単一の光子ストリームを生成する新しい量子光エミッターを開発しました。...
新しいハードウェア・アプローチは新しい量子コンピューティング・パラダイムを提供する(Novel hardware approach offers new quantum-computing paradigm) 1601コンピュータ工学

新しいハードウェア・アプローチは新しい量子コンピューティング・パラダイムを提供する(Novel hardware approach offers new quantum-computing paradigm)

2023-08-15 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆量子コンピューティングにおける新しいアプローチが提案されました。このアプローチは、自然な量子相互作用を利用し、従来の複雑なゲートによる量子コンピュータとは異なり、問題を高速に処理でき...
ナノワイヤーを用いた新しい燃料電池アーキテクチャが耐久性を実現(New fuel cell architecture uses nanowires to deliver durability) 0402電気応用

ナノワイヤーを用いた新しい燃料電池アーキテクチャが耐久性を実現(New fuel cell architecture uses nanowires to deliver durability)

2023-08-14 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆持続性が高く腐食に強い新しい燃料電池設計が登場し、トラックなどのクリーン燃料電池応用分野に革新をもたらす可能性がある。◆同軸ナノワイヤーで構成されるこの革新的電極は、水素を使用して排...
火星初期における季節的気候パターンの可能性を示唆する新たな研究結果(New research points to possible seasonal climate patterns on early Mars) 1701物理及び化学

火星初期における季節的気候パターンの可能性を示唆する新たな研究結果(New research points to possible seasonal climate patterns on early Mars)

2023-08-10 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆Curiosityローバーの新たな観測により、火星の泥のひび割れが季節的な気象変化や突発的な洪水を示唆していることが明らかになった。◆これは、火星がかつて湿潤な気候を持ち、一時的には...
量子ドットのキャリア増倍に関する新たな「スピン」(A new ‘spin’ on carrier multiplication in quantum dots) 1700応用理学一般

量子ドットのキャリア増倍に関する新たな「スピン」(A new ‘spin’ on carrier multiplication in quantum dots)

2023-07-14 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆ロスアラモス国立研究所の研究チームが、磁性ドーパントを特別に設計されたコロイダル量子ドットに組み込むことで、光をエネルギーに変換する応用技術を向上させる新しい手法を開発しました。これ...
気候変動は北極圏の永久凍土からの流出を促進する(Climate change drives runoff from Arctic permafrost) 1702地球物理及び地球化学

気候変動は北極圏の永久凍土からの流出を促進する(Climate change drives runoff from Arctic permafrost)

2023-07-06 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆北米の高緯度地域で、永久凍土が支配的な地域では、気温の上昇と降水の変化が流量の増加を引き起こしています。◆ロスアラモス国立研究所のベネット氏らの研究チームは、永久凍土地域の水文学に関...
シンプルなデータが量子機械学習を最大限に活用する(Simple data gets the most out of quantum machine learning) 1600情報工学一般

シンプルなデータが量子機械学習を最大限に活用する(Simple data gets the most out of quantum machine learning)

2023-07-05 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆最新の理論的研究により、量子コンピュータでの機械学習には従来考えられていたよりもはるかに単純なデータが必要であることが証明されました。これにより、現在のノイズの多い中規模の量子コンピ...
精密な量子欠陥を作るアプローチが量子応用を可能にする(Approach for creating precision quantum defects enables quantum applications) 1700応用理学一般

精密な量子欠陥を作るアプローチが量子応用を可能にする(Approach for creating precision quantum defects enables quantum applications)

2023-06-29 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆半導体の量子欠陥を製造する新しい手法が開発され、これらの欠陥をより効果的に量子光発生体として利用する方法が示されました。従来の欠陥生成方法はランダムで不正確でしたが、革新的な手法はシ...
量子AIにブレークスルー(Breakthrough boosts quantum AI) 1600情報工学一般

量子AIにブレークスルー(Breakthrough boosts quantum AI)

量子コンピューターで機械学習モデルを訓練するために多数のパラメーターを使用する場合、多ければ多いほど良い - ある程度までは。More is better — to a point — when using a large number o...
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