マルチタスク学習

1600情報工学一般

エニシング・イン・アニシング・アウト:新しいモジュール型AIモデル(Anything-in-anything-out: a new modular AI model)

2024-02-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) ◆MultiModNは、大規模な言語モデル(LLM)とは異なり、テキスト、画像、ビデオ、音声などの多様な入力から学習できるモデルです。これは、複数の小さなモジュールからなり、...
0303宇宙環境利用

衛星観測値から地上の降水量を推定する機械学習手法の開発~回帰と分類のマルチタスク推論によって12.6%の精度向上を達成~

2023-04-06 東京大学 ○発表のポイント: ◆人工衛星に搭載された「マイクロ波放射計」の観測値を利用し、地上の降水量を推定する新たな機械学習手法を提案した。 ◆降水強度と降水有無の同時推定タスクをモデルに明示的に組み込むことで、手法...
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