プライバシー保護

データ匿名化のための差分プライバシー評価ガイドラインを確定 (NIST Finalizes Guidelines for Evaluating ‘Differential Privacy’ Guarantees to De-Identify Data) 1600情報工学一般

データ匿名化のための差分プライバシー評価ガイドラインを確定 (NIST Finalizes Guidelines for Evaluating ‘Differential Privacy’ Guarantees to De-Identify Data)

2025-03-06 アメリカ国立標準技術研究所 (NIST)Credit: NicoElNino/Shutterstock​米国国立標準技術研究所(NIST)は、個人情報を含むデータベースから有用な洞察を得つつ、個人のプライバシーを保護す...
新しい数学モデルがAIの安全性向上とプライバシー保護を支援 (New Mathematical Model Could Ensure Safer Use of AI and Help Protect Privacy) 1600情報工学一般

新しい数学モデルがAIの安全性向上とプライバシー保護を支援 (New Mathematical Model Could Ensure Safer Use of AI and Help Protect Privacy)

2025-01-09 インペリアル・カレッジ・ロンドン (ICL)インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者たちは、AI技術のリスク評価とプライバシー保護を支援する新たな数学モデルを開発しました。このモデルは、AIによる個人識別技術の精度を大...
新しいプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」を開発~安全で高精度な頻度分布の推定を可能に~ 1600情報工学一般

新しいプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」を開発~安全で高精度な頻度分布の推定を可能に~

2024-11-29 統計数理研究所図1:従来のシャッフルモデルのプロトコルと3つの課題 図2:開発したプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」統計数理研究所の村上隆夫准教授、電気通信大学の...
完璧なプライバシーテクノロジーと虹を追うこと(Perfect privacy technology and chasing rainbows) 1600情報工学一般

完璧なプライバシーテクノロジーと虹を追うこと(Perfect privacy technology and chasing rainbows)

2022-06-02 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFLの新しい論文では、プライバシー保護メカニズムに関する多くの約束は決して果たされることはなく、私たちはこの固有の限界を受け入れ、不可能を追い求めない必要があると論じている...
大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発 1603情報システム・データ工学

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理の時間を大幅に短縮し、従来の方法の100倍程度の高速性で、対話的に細かな調整をしながら繰り返しデータの抽出・加工・検証を行える技術を開発した。
プライバシーを保護したまま医療データを解析する暗号方式を実証 1603情報システム・データ工学

プライバシーを保護したまま医療データを解析する暗号方式を実証

医療データを暗号化したまま解析することに成功し、病気の罹患情報と個人の遺伝情報との統計的な関連性を、各個人の病気の有無や遺伝情報を知ることなく、安全性を確保したままで解析できる。
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