データ蒸留

学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明 －汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用－ 1603情報システム・データ工学

学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明 －汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用－

2026-07-08 理化学研究所,東京大学理化学研究所と東京大学の共同研究グループは、大規模な学習データを少数の合成データへ圧縮する「データ蒸留」が機能する仕組みを理論的に解明した。解析では、非線形の2層ニューラルネットワークを対象に、デ...
2026-07-09
1603情報システム・データ工学
双曲幾何と情報理論を統合したデータ蒸留手法の開発～大規模AI学習の省メモリ化・高効率化への貢献に期待～ 1603情報システム・データ工学

双曲幾何と情報理論を統合したデータ蒸留手法の開発～大規模AI学習の省メモリ化・高効率化への貢献に期待～

2025-10-28 北海道大学北海道大学情報科学研究院の長谷山美紀教授らは、双曲幾何学と情報理論を統合した新しい「データセット蒸留」手法を開発した。これは、AIモデルの学習効率を維持しながらデータ量を大幅に削減できる技術である。研究チーム...
2025-10-29
1603情報システム・データ工学
ad
タイトルとURLをコピーしました