データ同化

天気予報の手法で革新!水電解電極材料の劣化を短時間で予測 0505化学装置及び設備

天気予報の手法で革新!水電解電極材料の劣化を短時間で予測

2024-12-12 物質・材料研究機構NIMSの研究チームは、水電解装置用の電極触媒の劣化を、短時間の実験で高精度に予測できる手法を開発しました。概要 NIMSの研究チームは、水電解装置用の電極触媒の劣化を、短時間の実験で高精度に予測でき...
多相系材料のためのデータ同化結晶構造決定法の開発~データ駆動型構造探索の可能性を広げる大きな一歩~ 0500化学一般

多相系材料のためのデータ同化結晶構造決定法の開発~データ駆動型構造探索の可能性を広げる大きな一歩~

2024-12-06 東京大学発表のポイント 実験とシミュレーションを組み合わせて未知の結晶構造を効率的に決定するための新手法を開発した。 複数の結晶相を反映した粉末回折パターンの実験データから、格子定数などの事前情報を用いずに複数の構造を...
宇宙から観測した「重い水蒸気」で天気予報を変える 1702地球物理及び地球化学

宇宙から観測した「重い水蒸気」で天気予報を変える

人工衛星を用いて観測された大気中の水蒸気同位体比のデータを、水同位体を含んだ大気大循環モデルによる推定と組み合わせる「データ同化」を行うことにより、水蒸気同位体比そのものだけでなく、大気中の気温や風速の予測精度が改善することを世界で初めて実証した。
ad
タイトルとURLをコピーしました