1504数理・情報 「バタフライ効果」を制御する新原理～カオスを逆手に取る「双対性原理」の提唱～
2026-01-15 理化学研究所理化学研究所は、決定論的カオスの予測限界を逆手に取って制御する新理論「双対性原理」を提唱した。気象予測で用いられるデータ同化とカオス制御が数学的に双対関係にあることを示し、カオスを抑え込むのではなく、高い感...
データ同化
1504数理・情報 
1401漁業及び増養殖 ゆっくり動く水生動物の行動を”見える化”～マナマコの移動を捉える新解析手法を確立～
2025-12-15 北海道大学本研究では、これまで目視に頼ってきたマナマコの移動行動を、音響テレメトリーとデータ同化手法を組み合わせることで、長期間かつ高精度に追跡・解析する新技術を開発した。さらにフラクタル次元解析を導入し、行動の複雑性...
1702地球物理及び地球化学 気候ティッピングは予測可能か？～データ同化の数理で探る気候変動の転換点の予測可能性～
2025-06-11 東京大学東京大学大学院（久保亘修士・澤田洋平准教授）の研究グループは、気候変動による不可逆的変化「気候ティッピング」の予測可能性を初めて定量評価する手法を開発しました。データ同化を用いた観測システムシミュレーション実験...
1702地球物理及び地球化学 使われていない気象レーダーデータの活用で予報改善（Underused radar data may improve severe weather forecasts, scientists say）
2025-04-09 ペンシルベニア州立大学(Penn State)ペンシルベニア州立大学の研究チームは、米国の気象庁が保有するドップラーレーダーのデータを活用して、下層大気（境界層）の高度を推定し、激しい気象の予測精度を向上させる新手法を...
1600情報工学一般 機械学習エンコーダーが天気予報と津波予測を向上 (Machine Learning Encoder Improves Weather Forecasting and Tsunami Prediction)
2025-03-14 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の博士課程学生フィリップ・シー氏とペン・チェン助教授は、新たな機械学習技術「Latent-EnSF」を開発し、極端な気象や沿岸洪水の予測精度を向上させました。 この技術は、既存の手...
0505化学装置及び設備 天気予報の手法で革新！水電解電極材料の劣化を短時間で予測
2024-12-12 物質・材料研究機構NIMSの研究チームは、水電解装置用の電極触媒の劣化を、短時間の実験で高精度に予測できる手法を開発しました。概要 NIMSの研究チームは、水電解装置用の電極触媒の劣化を、短時間の実験で高精度に予測でき...
0500化学一般 多相系材料のためのデータ同化結晶構造決定法の開発～データ駆動型構造探索の可能性を広げる大きな一歩～
2024-12-06 東京大学発表のポイント 実験とシミュレーションを組み合わせて未知の結晶構造を効率的に決定するための新手法を開発した。 複数の結晶相を反映した粉末回折パターンの実験データから、格子定数などの事前情報を用いずに複数の構造を...
1702地球物理及び地球化学 宇宙から観測した「重い水蒸気」で天気予報を変える
人工衛星を用いて観測された大気中の水蒸気同位体比のデータを、水同位体を含んだ大気大循環モデルによる推定と組み合わせる「データ同化」を行うことにより、水蒸気同位体比そのものだけでなく、大気中の気温や風速の予測精度が改善することを世界で初めて実証した。