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代替SNSアルゴリズムが認知の偏極化を低減する可能性 (Alternative SoMe algorithms can help users form more accurate and less polarized beliefs) 1603情報システム・データ工学

代替SNSアルゴリズムが認知の偏極化を低減する可能性 (Alternative SoMe algorithms can help users form more accurate and less polarized beliefs)

2026-05-18 コペンハーゲン大学(UCPH)コペンハーゲン大学などの研究チームは、SNSの推薦アルゴリズムをわずかに変更するだけで、利用者の認識精度を高め、社会的分極化を抑制できる可能性を示した。研究では、FacebookやXのよう...
コンコルディアの新たな研究により、ソーシャルネットワークは比較的単純なAIの操作や偏向に脆弱であることが判明(New Concordia research shows social networks are vulnerable to relatively simple AI manipulation and polarization) 1600情報工学一般

コンコルディアの新たな研究により、ソーシャルネットワークは比較的単純なAIの操作や偏向に脆弱であることが判明(New Concordia research shows social networks are vulnerable to relatively simple AI manipulation and polarization)

2025-04-15 カナダ・コンコルディア大学コンコルディア大学の研究者モハメド・ザリール氏とラストコ・セルミック氏は、ソーシャルネットワークが比較的単純なAI操作によって容易に分断される可能性があることを明らかにしました。​彼らの研究で...
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