ウェアラブルデバイス

導電性シリコーン材料の発見(A Rule-Breaking, Colorful Silicone That Could Conduct Electricity) 0502有機化学製品

導電性シリコーン材料の発見(A Rule-Breaking, Colorful Silicone That Could Conduct Electricity)

2025-05-22 ミシガン大学Test tubes containing the new silicone copolymers, separated by chain length, from long to short provid...
これまでにない触感を実現する電気油圧式ウェアラブルデバイス (Electrohydraulic Wearable Devices Create Unprecedented Haptic Sensations) 0400電気電子一般

これまでにない触感を実現する電気油圧式ウェアラブルデバイス (Electrohydraulic Wearable Devices Create Unprecedented Haptic Sensations)

2025-01-07 マックスプランク協会 (MPG)マックスプランク知能システム研究所の研究チームは、電気油圧式のウェアラブルデバイスを開発し、これまでにない触覚体験を実現しました。​このデバイスは、電気的な刺激を油圧に変換することで、ユ...
繊維コンピュータがアパレルに組み込まれ、着用者の状態を理解(Fiber Computer Allows Apparel to Run Apps and Understand Wearer) 1600情報工学一般

繊維コンピュータがアパレルに組み込まれ、着用者の状態を理解(Fiber Computer Allows Apparel to Run Apps and Understand Wearer)

20025-02-26 マサチューセッツ工科大学 (MIT)マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、衣服に組み込むことでアプリケーションの実行や着用者の健康状態をリアルタイムでモニタリングできる「ファイバーコンピュータ」を開発しま...
自己組織化する高導電性センサーがウェアラブルデバイスを改善する可能性(Self-assembling, highly conductive sensors could improve wearable devices) 0402電気応用

自己組織化する高導電性センサーがウェアラブルデバイスを改善する可能性(Self-assembling, highly conductive sensors could improve wearable devices)

024-06-26 ペンシルベニア州立大学(PennState)ペンシルベニア州立大学の研究者は、柔軟で伸縮性があり自己組織化する3Dプリント材料を開発しました。この材料は、従来の製造方法の欠点である導電性の低さや装置の故障を克服します。こ...
視覚障害者が物を「見る」ためのAI搭載「目」を開発(NUS researchers develop AI-powered ’eye’ for visually impaired people to ‘see’ objects)- 0400電気電子一般

視覚障害者が物を「見る」ためのAI搭載「目」を開発(NUS researchers develop AI-powered ’eye’ for visually impaired people to ‘see’ objects)-

2024-02-05 シンガポール国立大学(NUS)AiSee: The AI-powered ‘eye’ for visually impaired people to ‘see’ objects around them.AiSeeは、視...
ウェアラブルデバイスが指の曲げ伸ばしで記憶と電源を作る(Wearable device makes memories and powers up with the flex of a finger) 0402電気応用

ウェアラブルデバイスが指の曲げ伸ばしで記憶と電源を作る(Wearable device makes memories and powers up with the flex of a finger)

2023-10-19 ロイヤルメルボルン工科大学(RMIT)◆新たなイノベーションは、指に取り付けられる伸縮性ケーシングに単一のナノ材料を使用し、指を曲げることで電力を生成でき、メモリタスクも実行可能。通常の多機能デバイスとは異なり、高精度...
腕の動きを元に、正確に睡眠覚醒状態を判定する方法ACCELを開発 1600情報工学一般

腕の動きを元に、正確に睡眠覚醒状態を判定する方法ACCELを開発

腕時計型のウェアラブルデバイスなどから得られる腕の動きから、装着者が眠っているのか起きているのかを判定するデータ解析アルゴリズム「ACCEL」を開発しました。腕の動きの躍度(加加速度)を元に、機械学習を用いた解析を行うことで、高い感度(睡眠状態を睡眠と判定する割合)と特異度(覚醒状態を覚醒と判定する割合)を両立した、正確な睡眠覚醒判定が可能となりました。
NUS の発明がワイヤレス接続を 1000 倍向上 0403電子応用

NUS の発明がワイヤレス接続を 1000 倍向上

2019/7/15 シンガポール国立大学 (NUS) (NUS innovation boosts wireless connectivity 1,000 times)・ NUS が、ウェアラブルデバイスとスマートフォンなどの電子機器とのよ...
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