アンサンブル機械学習

アンサンブル機械学習によって生分解性ポリマーの物性を予測 ―不確実性の可視化によりカーボンニュートラルと資源循環に貢献する新材料開発を加速―

2026-06-16 京都工芸繊維大学京都工芸繊維大学の福島和樹教授らの研究グループは、東京大学大学院新領域創成科学研究科との共同研究により、アンサンブル機械学習を活用して生分解性ポリマーである脂肪族ポリカーボネート（APC）のガラス転移温...

2026-06-16

0504高分子製品