1702地球物理及び地球化学 排熱の削減により都市型の局地降水を制御～都市型豪雨による災害の軽減のために～
2025-05-13 京都大学京都大学防災研究所の入江健太研究員（現・日本原子力研究開発機構）と竹見哲也教授らの研究チームは、都市部の排熱削減が夏季午後の積乱雲発達と局地的降水の抑制に効果的であることを、スーパーコンピュータを用いたシミュレ...
京都大学
1702地球物理及び地球化学 
1702地球物理及び地球化学 地震計を使わないで地震を超高密に観測する～光ファイバーセンシング技術で捉えた京都府南部の地震の発生メカニズム～
2025-05-13 京都大学京都大学の研究チームは、光ファイバーセンシング技術「分散型音響センシング（DAS）」を用いて、京都府南部で発生した地震を高密度に観測し、地震の発生メカニズムを明らかにしました。従来の地震観測では、地震計を地表に...
1701物理及び化学 多様な系に現れる臨界点の性質を系統的に決定する新手法を開発～リーヤンゼロを用いた一般的手法～
2025-05-02 京都大学京都大学基礎物理学研究所の和田辰也博士課程学生と北澤正清講師らの研究グループは、相転移現象における臨界点の位置を系統的に決定する新手法を開発しました。この手法は、複素パラメーター空間における分配関数のゼロ点であ...
1404水産水域環境 深海の謎を解き明かす革新的な手法の開発～深海頭足類の多様性評価に新たな扉～
2025-04-30 京都大学京都大学の中野智之准教授らの研究チームは、深海に生息する頭足類（イカ・タコ類）の多様性評価に革新をもたらす手法として、環境DNAメタバーコーディング分析法を開発しました。この手法により、深海の水中から微量なDN...
1202農芸化学 植物のケイ素利用にかかる制約の解明に迫る 葉の脆さがケイ素利用のデメリット?
2025-04-23 京都大学京都大学の研究グループは、落葉広葉樹33種の葉の力学・化学特性を比較し、「ケイ素濃度が高い葉は硬いが脆い」とする仮説を検証した。ガラス成分であるケイ素は炭素の代用として細胞壁を強化するが、同時に葉の脆さを高める...
0402電気応用 フッ化物イオン電池向けイオン液体電解液の開発
2025-04-18 京都大学京都大学と大阪大学の研究チームは、室温で安定に作動可能なフッ化物イオン電池（FIB）向けの新しいイオン液体電解液を開発した。新たに合成したおよびは、従来の溶媒よりもフッ化物塩を高濃度で溶解可能で、化学的安定性に...
1903自然環境保全 湖と海で環境DNAの拡散距離は異なる～生物多様性調査に向けた環境DNAの"生態"の解明～
2025-04-18 京都大学京都大学を中心とした研究グループは、湖と海における環境DNA(eDNA)の拡散特性に違いがあることを文献調査と再解析により明らかにした。環境DNAは、水中の生物が排出するDNA断片であり、非侵襲的に生物多様性を...
1404水産水域環境 琵琶湖の重要水産魚種「ホンモロコ」の産卵環境を科学的に解明～産卵に配慮した湖の水位操作によるホンモロコの資源回復に期待～
2025-04-17 京都大学京都大学と近畿大学、滋賀県水産試験場の研究グループは、琵琶湖の重要水産魚種ホンモロコが、ヤナギの根が繁茂する浅瀬かつ波当たりの良い場所を産卵場に選んでいることを科学的に解明しました。特に産卵盛期の5～6月に水位...
1700応用理学一般 室温下でSiC中の単一スピン情報の電気的読み出しを実現～高効率な電気的読み出しを実証し、量子デバイスの集積化に道拓く～
2025-04-16 京都大学京都大学化学研究所の西川哲理助教らの研究グループは、4H型炭化ケイ素（SiC）中のシリコン空孔に存在する単一電子スピンの情報を、室温下で高効率かつ電気的に読み出すことに成功した。従来困難だった単一スピンの高感度...
1700応用理学一般 薄膜生成時の枝分かれ現象を、トポロジー・物理・AIの融合で解明〜Beyond 5Gを支える基盤技術への応用に期待〜
2025-04-08 京都大学京都大学の研究チームは、薄膜結晶の生成過程で生じる枝分かれ現象のメカニズムを、トポロジー、物理学、AIを融合した解析手法で解明しました。自由エネルギーと数学的構造を統合し、機械学習を活用することで、成長プロセス...
0603繊維加工 セルロースナノファイバーの欠陥を減らす ～バイオマス由来ナノ材料の用途拡大に向けて～
2025-04-08 京都大学京都大学農学研究科の小林加代子助教、東京大学の伊藤智樹博士課程学生、齋藤継之教授らの研究チームは、セルロースナノファイバー(CNF)の欠陥を減少させ、高品質なCNFの作製に成功しました。CNFは植物由来のナ...
1505金融工学 テンソルネットワークによる生成モデル～株式騰落パターンから相関構造が発現～
2025-04-07 京都大学京都大学情報学研究科の原田健自助教らの研究チームは、テンソルネットワーク（TN）を基盤とする新たな生成モデルの構築手法を提案しました。この手法では、ツリー型TNとして表現された波動関数と確率分布の関係を利用...