1603情報システム・データ工学

量子インスパイアード組合せ最適化計算機「シミュレーテッド分岐マシン」の成功確率を“カオスの縁”により桁違いに向上させる新アルゴリズムを開発 1603情報システム・データ工学

量子インスパイアード組合せ最適化計算機「シミュレーテッド分岐マシン」の成功確率を“カオスの縁”により桁違いに向上させる新アルゴリズムを開発

約100倍の高速化を実現し、創薬や金融など幅広い社会課題の解決に貢献-2026-04-08 株式会社東芝東芝は、量子インスパイアード計算機「シミュレーテッド分岐マシン(SBM)」の性能を大幅に向上させる新アルゴリズム(第3世代SBアルゴリズ...
高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ― 1603情報システム・データ工学

高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ―

2026-04-08 東北大学東北大学の研究チームは、高誘電体材料を高精度かつ効率的に探索する新たなAI手法「分解統合型AI」を開発した。本手法は、誘電率のイオン寄与を物理法則に基づいて分解し、グラフニューラルネットワークなど複数の機械学習...
社会的参照信号処理のための多層ニューラルフレームワークを提案(Researchers Propose Multi-Level Neural Framework for Social Referential Signal Processing) 1603情報システム・データ工学

社会的参照信号処理のための多層ニューラルフレームワークを提案(Researchers Propose Multi-Level Neural Framework for Social Referential Signal Processing)

2026-03-31 中国科学院(CAS)中国科学院心理研究所の中国科学院と北京大学の研究チームは、人が視線や指差しなどの「社会的参照信号」をどのように脳で処理するかを説明する多層的神経認知フレームワークを提案した。従来分断されていた知見を...
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国内初、特性情報から微生物種を検索できる統合データベースを開発・公開しました ―研究者の負担を軽減して、スマートセル構築の迅速化に貢献します― 1603情報システム・データ工学

国内初、特性情報から微生物種を検索できる統合データベースを開発・公開しました ―研究者の負担を軽減して、スマートセル構築の迅速化に貢献します―

2026-04-06 新エネルギー・産業技術総合開発機構,製品評価技術基盤機構NEDOと製品評価技術基盤機構は、微生物の特性情報から最適な種を検索できる国内初の統合データベース「微生物選定支援ツール」を開発・公開した。世界の主要5データベー...
大規模イメージング向けリアルタイムAIエンジン開発(Real-time AI engine poised to revolutionize large-scale imaging data) 1603情報システム・データ工学

大規模イメージング向けリアルタイムAIエンジン開発(Real-time AI engine poised to revolutionize large-scale imaging data)

2026-04-01 アルゴンヌ国立研究所(ANL)米アルゴンヌ国立研究所は、大規模イメージングデータ解析を革新するリアルタイムAIエンジンを開発した。この技術は、放射光施設や顕微鏡などで生成される膨大なデータをその場で処理し、従来は後処理...
放射光実験の大容量データの即時圧縮技術を開発 -SPring-8のデータを8,600分の1に圧縮- 1603情報システム・データ工学

放射光実験の大容量データの即時圧縮技術を開発 -SPring-8のデータを8,600分の1に圧縮-

2026-04-03 理化学研究所,高輝度光科学研究センター,東北大学理化学研究所(理化学研究所)などの共同研究グループは、放射光実験で発生する超大容量データをリアルタイムで圧縮・解析する技術基盤を開発した。 FPGAを用いてデータ生成直後...
分光フィルター性能評価手法の開発(Spectroscopy Filters Eliminate ’Noise’) 1603情報システム・データ工学

分光フィルター性能評価手法の開発(Spectroscopy Filters Eliminate ’Noise’)

2026-04-02 ノースカロライナ州立大学(NCState))米国のNorth Carolina State Universityの研究チームは、分光測定におけるノイズ除去フィルターの性能を定量的に評価する新手法を開発した。従来はフィル...
分散型AIモデルからデータを除去する「フェデレーテッド・アンラーニング」技術を開発(Removing Corporate Data from AI Models) 1603情報システム・データ工学

分散型AIモデルからデータを除去する「フェデレーテッド・アンラーニング」技術を開発(Removing Corporate Data from AI Models)

2026-04-01 フラウンホーファー研究機構本記事は、フラウンホーファー研究機構が、AIモデルから企業の機密データを安全に削除する新技術を開発していることを紹介する。大規模言語モデルは学習データを内部に保持するため、機密情報が意図せず残...
AI脆弱性検出を拡張するPhotonフレームワーク(Photon framework scales AI vulnerability discovery) 1603情報システム・データ工学

AI脆弱性検出を拡張するPhotonフレームワーク(Photon framework scales AI vulnerability discovery)

2026-03-24 オークリッジ国立研究所(ORNL)米国のオークリッジ国立研究所(ORNL)は、AIを活用した脆弱性検出を大規模化する新フレームワーク「Photon」を開発した。この手法は、大規模言語モデルを用いてソフトウェアコード内の...
言語でなく物理現象で訓練した新しいAIモデルが科学的発見を促進 (New AI models trained on physics, not words, are driving scientific discovery) 1603情報システム・データ工学

言語でなく物理現象で訓練した新しいAIモデルが科学的発見を促進 (New AI models trained on physics, not words, are driving scientific discovery)

2026-01-27 英国・ケンブリッジ大学ケンブリッジ大学の研究チームは、言語ではなく物理法則に基づいて学習する新しいAIモデルを開発し、科学研究の加速に貢献する可能性を示した。このモデルは、従来の大規模言語モデルのようにテキストではなく...
光の干渉で「被らない」選択~相談なしでも資源を上手に分ける新しい光情報処理~ 1603情報システム・データ工学

光の干渉で「被らない」選択~相談なしでも資源を上手に分ける新しい光情報処理~

2026-03-30 東京大学東京大学の研究グループは、量子光学の干渉現象を利用し、複数の利用者が互いに通信せずとも資源の競合を回避できる新しい光情報処理手法を提案した。本手法は競合的多本腕バンディット問題に対し、光の軌道角運動量に選好情報...
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