0500化学一般

機械学習モデルにより、脱炭素技術のための触媒の評価を数カ月からミリ秒に高速化(Machine learning model speeds up assessing catalysts for decarbonization technology from months to milliseconds) 0500化学一般

機械学習モデルにより、脱炭素技術のための触媒の評価を数カ月からミリ秒に高速化(Machine learning model speeds up assessing catalysts for decarbonization technology from months to milliseconds)

2023-02-28 アルゴンヌ国立研究所(ANL) アルゴンヌ国立研究所の研究者が開発した新しい機械学習モデルは、バイオマスをバイオ燃料やその他の有用な製品に変換するための、炭化モリブデンベースの低コスト触媒の設計プロセスを大幅に高速化す...
2023-03-01
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バクテリアを含んだインクで3Dプリントすると、骨のような複合材料ができる(3D printing with bacteria-loaded ink produces bone-like composites) 0500化学一般

バクテリアを含んだインクで3Dプリントすると、骨のような複合材料ができる(3D printing with bacteria-loaded ink produces bone-like composites)

EPFLの研究者は、炭酸カルシウムを生成するバクテリアを含むインクを3Dプリントする方法を発表しました。3Dプリントされた鉱化生体複合体は、これまでにない強度を持ち、軽量で、環境に優しく、芸術から生物医学まで幅広い応用が可能です。 EPFL...
2023-02-24
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HPCとAIを活用した量子化学シミュレーション高速化技術を開発し、クリーンなアンモニア合成に向けた触媒候補探索期間の大幅な削減に成功 0500化学一般

HPCとAIを活用した量子化学シミュレーション高速化技術を開発し、クリーンなアンモニア合成に向けた触媒候補探索期間の大幅な削減に成功

2023-02-21 富士通株式会社,Atmonia ehf. 富士通株式会社（注1、以下 富士通）とアンモニアの合成手法を開発するアイスランドのベンチャー企業Atmonia ehf.（注2、アトモニア、以下 Atmonia社）は、CO2排...
2023-02-21
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水素と酸素から過酸化水素を安全に合成する触媒を開発 ～次世代のエネルギーである水素を利用した合成反応の開拓～ 0500化学一般

水素と酸素から過酸化水素を安全に合成する触媒を開発 ～次世代のエネルギーである水素を利用した合成反応の開拓～

2023-02-20 九州大学,科学技術振興機構 ポイント 次世代のエネルギーである「水素」の新しい利用が求められている。 水素と酸素を爆発の危険性がほとんどない安全な混合比率で、１つのフラスコで効率よく過酸化水素を合成する触媒の開発に成功...
2023-02-20
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溶質と溶媒が相互に影響し合う機構を原子レベルで直接観測～光化学反応における溶質と溶媒和の構造変化を100兆分の1秒単位で追跡～ 0500化学一般

溶質と溶媒が相互に影響し合う機構を原子レベルで直接観測～光化学反応における溶質と溶媒和の構造変化を100兆分の1秒単位で追跡～

2023-02-14 高輝度光科学研究センター,理化学研究所,高エネルギー加速器研究機構 高輝度光科学研究センターXFEL利用研究推進室の片山哲夫主幹研究員、理化学研究所放射光科学研究センター利用システム開発研究部門SACLAビームライン基...
2023-02-15
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ナノエンジニアらが材料予測データベースを開発 (Nanoengineers develop a predictive database for materials) 0500化学一般

ナノエンジニアらが材料予測データベースを開発 (Nanoengineers develop a predictive database for materials)

2022-11-28 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD) ・ UCSD が、既存・新規のあらゆる材料の原子構造と動力学的特性をほぼ瞬時に予測する AI アルゴリズム、「M3GNet IAP (Interatomic potenti...
2023-02-11
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揺さぶりをかける：機械学習による振動の安定性予測(Shaking things up: Using machine learning to predict vibrational stability) 0500化学一般

揺さぶりをかける：機械学習による振動の安定性予測(Shaking things up: Using machine learning to predict vibrational stability)

2023-02-07 オーストラリア連邦研究会議(ARC) ◆振動の安定性を迅速かつ正確に予測する機械学習プログラムにより、新物質発見のための膨大な時間が節約できるようになった。 ◆科学者は何百万もの理論的な化合物を選んで実験することができ...
2023-02-08
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溶液中のヨウ化サマリウム錯体の構造を解明～水分子の溶媒和によるヨウ素イオンの脱離を直接観測～ 0500化学一般

溶液中のヨウ化サマリウム錯体の構造を解明～水分子の溶媒和によるヨウ素イオンの脱離を直接観測～

2023-02-03 東京大学 概要 ヨウ化サマリウム（SmI2）は、様々な還元的有機変換反応に用いられる汎用的かつ温和な一電子還元剤です。最近、東京大学の西林教授らの研究グループは、モリブデン錯体触媒を用いてSmI2を還元剤とした常温常圧...
2023-02-06
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界面を制御して高性能な有機無機ハイブリッド材料を実現～床を整理整頓して触媒効率UP～ 0500化学一般

界面を制御して高性能な有機無機ハイブリッド材料を実現～床を整理整頓して触媒効率UP～

2023-02-06 東京大学,大阪公立大学 発表者 寺尾　潤（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻　教授） 山田 裕介（大阪公立大学 大学院工学研究科 物質化学生命系専攻　教授／人工光合成研究センター　副所長） 正井　宏（東京大学...
2023-02-06
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大理石の保護を最適化するための新たなアプローチを開発(Scientists develop a new approach to help optimise marble conservation) 0500化学一般

大理石の保護を最適化するための新たなアプローチを開発(Scientists develop a new approach to help optimise marble conservation)

化学の研究者は、計算モデリングと実験的手法を組み合わせて、さまざまな添加剤が保護処理をどのように改善するのかを理解しています。 Chemistry researchers combine computational modelling wi...
2023-02-01
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絡み合った鎖状の分子機械を複雑に変形させる新手法を開発～「ぴったりはまる」分子の形を利用した新しいスイッチ～ 0500化学一般

絡み合った鎖状の分子機械を複雑に変形させる新手法を開発～「ぴったりはまる」分子の形を利用した新しいスイッチ～

2023-01-31 東京大学 発表者 寺尾　潤（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻　教授） 正井　宏（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻　助教） 岡　勇気（東京大学 大学院理学系研究科 化学専攻　博士課程） 発表のポイ...
2023-01-31
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熱すぎて手に負えない：ピット工学部の新しい研究で、有機金属骨格の熱伝導性を検証 (Too hot to handle：A new Pitt Engineering study tests the thermal conductivity of metal organic frameworks) 0500化学一般

熱すぎて手に負えない：ピット工学部の新しい研究で、有機金属骨格の熱伝導性を検証 (Too hot to handle：A new Pitt Engineering study tests the thermal conductivity of metal organic frameworks)

2023-01-26 ピッツバーグ大学 ◆有機金属骨格（MOF）は、レゴのようなものです。MOFはレゴのようなもので、簡単につなげることができるのに、非常に高度な構造をつくることができる。このような構造体は、空気中の有毒ガスをろ過したり、天...
2023-01-27
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