2025-07-28

世界初、IOWN Open APN向け大容量光伝送システム実証環境に 量子鍵配送システムを統合、高速データ通信と鍵生成との共存に成功~通信キャリアの基幹系光ネットワークへ、低コストで安全な量子鍵配送サービスの導入を目指す~ 1604情報ネットワーク

世界初、IOWN Open APN向け大容量光伝送システム実証環境に 量子鍵配送システムを統合、高速データ通信と鍵生成との共存に成功~通信キャリアの基幹系光ネットワークへ、低コストで安全な量子鍵配送サービスの導入を目指す~

2025-07-28 株式会社東芝,日本電気株式会社,情報通信研究機構東芝、NEC、NICTによる共同研究チームは、次世代情報通信基盤「IOWN Open APN」対応の大容量光伝送システムに世界で初めて量子鍵配送(QKD)技術を統合する実...
可視光を利用する光触媒パネルでCO2からギ酸を生成する人工光合成技術を確立~人工光合成の実用化に寄与する開発を推進し、カーボンニュートラル社会の実現に貢献~ 0505化学装置及び設備

可視光を利用する光触媒パネルでCO2からギ酸を生成する人工光合成技術を確立~人工光合成の実用化に寄与する開発を推進し、カーボンニュートラル社会の実現に貢献~

2025-07-28 東京科学大学東京科学大学と三菱電機の研究チームは、可視光を利用しCO₂からギ酸を生成する人工光合成技術を開発した。有機半導体・窒化炭素を酸化チタン層と共にガラス基板上に固定化したパネル状光触媒を用い、ルテニウム錯体を吸...
脳インプラント保護のための新手法(Study Offers Measures for Safeguarding Brain Implants) 1603情報システム・データ工学

脳インプラント保護のための新手法(Study Offers Measures for Safeguarding Brain Implants)

225-07-23 イェール大学イェール大学の研究チームは、脳インプラント(BCI)に対するサイバー攻撃のリスクを分析し、安全性を高める対策を提言した。BCIは個別化医療に貢献する一方、遠隔通信やソフト更新機能の導入により脆弱性を抱えている...
銅水素錯体の安定性と凝集性の解析(Analyzing the Stability and Aggregation of Copper Hydride Monomers) 0500化学一般

銅水素錯体の安定性と凝集性の解析(Analyzing the Stability and Aggregation of Copper Hydride Monomers)

2025-07-25 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)ChatGPT:太平洋北西国立研究所(PNNL)の研究で、銅水素化物(CuH)触媒が活性モノマーから不活性クラスターへ集積する過程が明らかにされた。モノマーが二量体やク...
ローバーが立ち往生する理由を解明(Robotic Space Rovers Keep Getting Stuck: UW Engineers Have Figured Out Why) 0103機械力学・制御

ローバーが立ち往生する理由を解明(Robotic Space Rovers Keep Getting Stuck: UW Engineers Have Figured Out Why)

2025-07-25 ウィスコンシン大学マディソン校 (UW-Madison)ウィスコンシン大学の研究により、宇宙探査ローバーが砂地で動けなくなる原因が解明された。従来の地上テストでは重力の違いを考慮せず、誤った条件で実験が行われていた。地...
生命の起源は宇宙かもしれない:有機分子を若い恒星系で発見(The evolution of life may have its origins in outer space) 1701物理及び化学

生命の起源は宇宙かもしれない:有機分子を若い恒星系で発見(The evolution of life may have its origins in outer space)

2025-07-24 マックス・プランク研究所(MPG)若い星V883オリオニスの原始惑星系円盤で、エチレングリコールやグリコロニトリルなど17種以上の生命前駆体となる複雑有機分子(COMs)が初めて検出された。これはALMAによる観測成果...
大規模天体分類のためのニューラルネットワークを開発(Researchers Develop Neural Network for Large-Scale Celestial Object Classification) 1701物理及び化学

大規模天体分類のためのニューラルネットワークを開発(Researchers Develop Neural Network for Large-Scale Celestial Object Classification)

2025-07-22 中国科学院(CAS)中国科学院雲南天文台の研究チームは、星、銀河、クエーサーの大規模分類を可能にするニューラルネットワークモデルを開発した。形態特徴とスペクトルエネルギー分布(SED)を同時に処理するマルチモーダル構造...
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