Vision Transformer

AIが既存性能を維持したまま新規タスクを学習可能に(Researchers Improve AI’s Ability to Learn New Tasks Without Sacrificing Performance) 1601コンピュータ工学

AIが既存性能を維持したまま新規タスクを学習可能に(Researchers Improve AI’s Ability to Learn New Tasks Without Sacrificing Performance)

2026-05-19 ノースカロライナ州立大学(NC State)米ノースカロライナ州立大学の研究チームは、AIが新しい課題を学習しても既存能力を失いにくくする新フレームワーク「CHEEM」を開発した。従来の継続学習では、新しいタスクを学ぶ...
AI研究の最新知見、ミクロな化石の鑑定で成果~放散虫微化石の画像分類モデルを高精度化~ 1703地質

AI研究の最新知見、ミクロな化石の鑑定で成果~放散虫微化石の画像分類モデルを高精度化~

2025-03-06 産業技術総合研究所産業技術総合研究所(産総研)は、最新のAI技術を活用し、微化石である放散虫の種を高精度で分類するモデルを開発しました。​放散虫は地層の形成環境や年代を推定する上で重要な指標となりますが、従来の観察には...
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