SLT理論

大規模グラフニューラルネットワーク推論性能の飛躍的向上～不規則なメモリーアクセスの解消により、計算速度と効率化を両立～

2025-06-20 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、大規模グラフニューラルネットワーク（GNN）推論を高速かつ効率的に実行できる新型AIアクセラレータ「BingoGCN」を開発。不規則なメモリアクセスを大幅に削減するCMQ（クロス...

2025-06-23

1601コンピュータ工学