NeurIPS 2025

AIシステムが誤りから回復し最適解を見つける新手法を開発(Helping AI Systems Recover from Mistakes and Find Optimal Solutions) 1600情報工学一般

AIシステムが誤りから回復し最適解を見つける新手法を開発(Helping AI Systems Recover from Mistakes and Find Optimal Solutions)

2026-01-13 カリフォルニア工科大学(Caltech)カリフォルニア工科大学(Caltech)とMIT、Asari AIの研究チームは、AIエージェントが誤りを犯しやすい「複雑な推論ステップ」を改善するための新フレームワーク EnC...
人工知能を活用して神経細胞の動作モデルを構築(Modeling Neurons with the Help of AI) 1603情報システム・データ工学

人工知能を活用して神経細胞の動作モデルを構築(Modeling Neurons with the Help of AI)

2025-12-08 カリフォルニア工科大学 (Caltech)Caltech と他機関の共同研究チームは、新たな AI フレームワーク NOBLE(Neural Operator with Biologically-informed La...
双曲幾何と情報理論を統合したデータ蒸留手法の開発~大規模AI学習の省メモリ化・高効率化への貢献に期待~ 1603情報システム・データ工学

双曲幾何と情報理論を統合したデータ蒸留手法の開発~大規模AI学習の省メモリ化・高効率化への貢献に期待~

2025-10-28 北海道大学北海道大学情報科学研究院の長谷山美紀教授らは、双曲幾何学と情報理論を統合した新しい「データセット蒸留」手法を開発した。これは、AIモデルの学習効率を維持しながらデータ量を大幅に削減できる技術である。研究チーム...
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