Lawrence Livermore National Laboratory

LLNL、AIを活用し核融合ターゲット設計の限界を押し広げる(LLNL pushes frontier of fusion target design with AI) 2000原子力放射線一般

LLNL、AIを活用し核融合ターゲット設計の限界を押し広げる(LLNL pushes frontier of fusion target design with AI)

ローレンス・リバモア国立研究所 (LLNL)ローレンス・リバモア国立研究所(LLNL)は、AIを活用して慣性閉じ込め核融合(ICF)のターゲット設計を革新しています。独自に開発した「MADA」システムは、設計図や自然言語を入力として、数千の...
ディープラーニングモデルが有毒プルームが都市をどのように移動するかを予測する(Deep-learning model predicts how toxic plumes move through cities) 1101大気管理

ディープラーニングモデルが有毒プルームが都市をどのように移動するかを予測する(Deep-learning model predicts how toxic plumes move through cities)

ローレンスリバモア国立研究所(LLNL)ローレンス・リバモア国立研究所(LLNL)の研究者は、都市部での毒性プルームの動きを数分で予測可能なディープラーニングモデル「ST‑GasNet」を開発。従来のCFD法が数時間かかるのに対し、本モデル...
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