CMOSアニーリング

疑似量子の活用で従来のMIによる材料開発期間をさらに20%短縮できることを実証~疑似量子コンピュータ技術を適用した機械学習により性能予測をさらに高精度化~ 1601コンピュータ工学

疑似量子の活用で従来のMIによる材料開発期間をさらに20%短縮できることを実証~疑似量子コンピュータ技術を適用した機械学習により性能予測をさらに高精度化~

2022-12-16 株式会社日立製作所株式会社日立製作所(以下、日立)は、材料開発の加速につながる新たな機械学習モデルを開発し、積水化学工業株式会社と進めているマテリアルズ・インフォマティクス(以下、MI)推進に向けた協創活動*1において...
組合せ最適化処理に適したCMOSアニーリングを高速の金融商品取引に適用するための技術を開発 1505金融工学

組合せ最適化処理に適したCMOSアニーリングを高速の金融商品取引に適用するための技術を開発

組合せ最適化問題の処理に適したCMOSアニーリングを、高速の金融商品取引に適用するための技術を開発しました。平均回帰性を有する金融商品ポートフォリオ(資産の組み合わせ)の構築をQUBO形式の組合せ最適化問題として表現する技術と、CMOSアニーリングと連携した取引シミュレーション技術の主に2つの要素から構成されます。取引シミュレーションを実施し、リアルタイム処理におけるCMOSアニーリングの有用性を確認できました。
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