ATLAS検出器

粒子物理学向けの放射線耐性ADCチップ:素粒子物理学と工学教育に革新をもたらす(Technology from Columbia Engineering Powers Collaborative Breakthroughs) 0403電子応用

粒子物理学向けの放射線耐性ADCチップ:素粒子物理学と工学教育に革新をもたらす(Technology from Columbia Engineering Powers Collaborative Breakthroughs)

2025-08-11 コロンビア大学コロンビア大学工学部電気工学科の研究チームは、CERNの大型ハドロン衝突型加速器(LHC)ATLAS検出器向けに、毎秒15億回の粒子衝突を測定できる放射線耐性アナログ-デジタル変換(ADC)チップを開発し...
機械学習が大型ハドロン衝突型加速器のデータから未発見の粒子を発見するのに役立つ可能性(Machine learning could help reveal undiscovered particles within data from the Large Hadron Collider) 1701物理及び化学

機械学習が大型ハドロン衝突型加速器のデータから未発見の粒子を発見するのに役立つ可能性(Machine learning could help reveal undiscovered particles within data from the Large Hadron Collider)

2024-04-15 アルゴンヌ国立研究所(ANL)科学者たちは、大規模な粒子衝突データを解析するために、機械学習アルゴリズムを使用しました。この手法は、標準模型に含まれない未知の粒子の証拠を探すためにATLAS実験のデータに初めて適用され...
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