1603情報システム・データ工学 AIモデル設計への地域社会参加がバイアス低減に有効であることを提示（Involving Communities in Model Design Could Reduce Bias in AI）
2026-06-05 ジョージア工科大学米国ジョージア工科大学（Georgia Tech）の研究チームは、AIシステムの設計段階から利用対象となる地域社会や当事者コミュニティを参加させることで、AIの偏見（バイアス）や不公平性を低減できる可...
AIバイアス
1603情報システム・データ工学 
1603情報システム・データ工学 AIチャットボットの潜在的バイアスが利用者の意見に影響する可能性を発見（AI’s hidden bias: Chatbots can influence opinions without trying）
2026-03-03 イェール大学米イェール大学の研究チームは、生成AIチャットボットが意図せず人々の意見形成に影響を与える「隠れたバイアス」を持つ可能性を明らかにした。研究では、AIが提示する回答の語調や説明の仕方、情報の提示順などが、ユ...
1600情報工学一般 AIも 「Us 」対 「Them 」のバイアスに悩まされる(“Us” vs. “Them” Biases Plague AI, Too)
2024-12-12 ニューヨーク大学 (NYU)ニューヨーク大学の研究者は、AIモデルが人間と同様に「内集団」と「外集団」のバイアスを持つ可能性があることを明らかにしました。このバイアスは、AIがトレーニングデータから学習する際に、特定の...