転移学習

事前学習済みの大規模言語モデルに基づいて原子力発電所の運転パラメータを予測する新手法(New Method Predicts Nuclear Power Plant Operating Parameters Based on Pre-trained Large Language Model) 2002原子炉システムの運転及び保守

事前学習済みの大規模言語モデルに基づいて原子力発電所の運転パラメータを予測する新手法(New Method Predicts Nuclear Power Plant Operating Parameters Based on Pre-trained Large Language Model)

2026-03-12 中国科学院(CAS)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、原子力発電所の運転パラメータを高精度で予測するAIフレームワーク「NPP-GPT」を開発した。複雑で高次元の運転データに対応するため、数値時系列データを事...
機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功 0504高分子製品

機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功

少数の物性データから予測モデルを導くために、転移学習と呼ばれる解析技術を駆使して問題解決を図った。高分子インフォマティクスの最大障壁とされる「スモールデータ問題」の克服に向けた大きな一歩と位置付けられる。
ad
タイトルとURLをコピーしました