0402電気応用 新機構の”横型”熱電効果を実証
熱電材料と磁性材料の組み合わせで巨大な熱起電力を生成、熱電技術の応用展開に新たな道 2021-01-19 物質・材料研究機構,科学技術振興機構 ＮＩＭＳは、熱電材料と磁性材料を組み合わせた複合構造において生じる新原理の熱電効果を発案し、与え...
科学技術振興機構（JST)
0402電気応用 
0402電気応用 世界初 高性能マグネシウム蓄電池の正極開発に道
安全・安価・高エネルギー密度の次世代蓄電池の実現に向け大きく前進 2021-01-19 東北大学 金属材料研究所,名古屋工業大学,科学技術振興機構 ポイント マグネシウム蓄電池に適した酸化物系正極の新たな材料設計指針を構築。 従来の酸化物系...
1701物理及び化学 固体中の電子の軌道を曲げる新しい機構の発見 ～非共面スピン集団がもたらす巨大電子散乱～
2021-01-13 東京大学,理化学研究所,東北大学,科学技術振興機構 ポイント 従来の機構では説明できない巨大な異常ホール効果を観測しました。 その起源が、非共面的な構造を持つスピン集団による電子散乱で説明できる可能性を、多角的な検証実...
0504高分子製品 導電性ポリマーはどのように電気を流すのか ～ＩｏＴ社会を支えるフレキシブルデバイスへ前進～
2021-01-08 名古屋大学,科学技術振興機構 ポイント 電荷濃度の精密制御により、「高結晶性」ポリマーの電気伝導を金属的状態まで制御。 「結晶内」と「結晶間」の電気伝導メカニズムを、磁場効果を用いて初めて解明。 高性能材料の開発につな...
0504高分子製品 高分子結晶化過程の可視化・定量化に成功 ～「微小な力」を検出し蛍光を発する分子を用いて実現～
2021-01-05 東京工業大学,科学技術振興機構 ポイント 高分子結晶化過程の解明は材料の強度・透明性・成形加工法などに関わる重要な課題。 結晶成長過程を蛍光によって可視化・定量評価する方法はこれまでになかった。 高分子結晶化過程で発生...
1700応用理学一般 原子層の積み木細工によるトポロジカル物質設計 ～世界初となる高次トポロジカル絶縁体の実証～
2021-01-05 東京大学,東京工業大学,理化学研究所,大阪大学,産業技術総合研究所,科学技術振興機構 ポイント 原子層の積み方の違いでさまざまなトポロジカル相を実現できることを示した。 その積み方を上手く選んでスピン流の通り道を変えら...
1602ソフトウェア工学 スピン状態間のエネルギー差を直接求めることができる新規量子アルゴリズムの開発に成功
量子化学計算の常識を覆す新手法 2020-12-24 大阪市立大学,科学技術振興機構 ポイント 量子コンピュータを用いると、原子・分子のエネルギーを精密に求める量子化学計算が超高速で実行できる。 分子は「スピン量子数」が異なると化学反応性な...
0501セラミックス及び無機化学製品 世界一構造秩序のあるガラスの合成と構造解析に成功 ～ガラスの一見無秩序な構造の中に潜む秩序を抽出～
2020-12-25 京都大学,早稲田大学,東京工業大学,岐阜大学,弘前大学,東京大学,琉球大学,筑波大学,理化学研究所,立命館大学,高輝度光科学研究センター,科学技術振興機構 京都大学、物質・材料研究機構、バース大学、早稲田大学、東京工業...
0500化学一般 ＳＩＰ研究成果を社会実装するための マテリアルズインテグレーションコンソーシアム発足
2020-12-22 物質・材料研究機構,科学技術振興機構,内閣府 政策統括官（科学技術・イノベーション担当） 内閣府 戦略的イノベーション創造プログラム（ＳＩＰ）の第１期「革新的構造材料」および第２期「統合型材料開発システムによるマテリア...
0505化学装置及び設備 Ｘ線回折パターンからの対称性予測における知識発見 ～熟練者の勘・コツの定式化に成功～
2020-12-11 高エネルギー加速器研究機構,総合研究大学院大学, 統計数理研究所,東京理科大学,科学技術振興機構 ポイント 機械学習により粉末Ｘ線回折パターンから結晶の対称性を予測する手法を開発。 機械学習モデルの解析により、熟練者が...
0403電子応用 窒化ガリウムでＭＥＭＳ振動子を開発 ～５Ｇ通信向けの高集積発振器に期待～
2020-12-14 科学技術振興機構 ポイント 第５世代移動通信システム（５Ｇ）に求められる高精度な同期を実現する高性能な周波数基準発振器として、微小電気機械システム（ＭＥＭＳ）発振器が期待されている。 シリコン系ＭＥＭＳ振動子は高温下で...
1600情報工学一般 物理法則に忠実なシミュレーションを行う人工知能 ～デジタル解析学でエネルギー保存・減衰性を再現～
2020-12-08 神戸大学,大阪大学,科学技術振興機構 ポイント 人工知能を活用した物理現象の予測が可能となれば、シミュレーションの高精度化・高速化につながる。 今までの方法では、デジタル化の影響でエネルギー保存則などの物理法則が成り立...