疫学研究

効果の異質性を解釈するフレームワーク~機械学習を用いた解釈可能性のための実践的枠組みを提唱~ 1600情報工学一般

効果の異質性を解釈するフレームワーク~機械学習を用いた解釈可能性のための実践的枠組みを提唱~

2025-03-10 京都大学京都大学の研究チームは、機械学習を用いた効果の異質性分析において、科学コミュニケーションを考慮した実践的フレームワークを提案しました。機械学習による因果関係分析はデータドリブンな知見を提供しますが、意思決定との...
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