畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

アナログコンピュート・イン・メモリー回路で TransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現 ~対従来比10倍の演算エネルギー効率を達成し、AIの環境負荷を低減~ 1600情報工学一般

アナログコンピュート・イン・メモリー回路で TransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現 ~対従来比10倍の演算エネルギー効率を達成し、AIの環境負荷を低減~

2024-02-19 慶應義塾大学,科学技術振興機構 慶應義塾大学理工学部電気情報工学科の吉岡健太郎専任講師は、エッジコンピューティングの普及に伴い、より身近なデバイスへの人工知能(AI)応用を促進するため、深層ニューラルネットワーク(DN...
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