0504高分子製品 生成AIによるポリマー設計技術の開発（First AI for Generative Polymer Design）
2026-03-24 ジョージア工科大学Georgia Institute of Technologyの研究チームは、生成AIを用いて新規ポリマー材料を設計する手法を開発した。従来は試行錯誤に依存していた材料開発に対し、本手法は機械学習モデ...
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1603情報システム・データ工学 ChatGPTの科学的推論の不整合性を検証（AI gets a D: Study shows inaccuracies, inconsistency in ChatGPT answers）
026-03-16 ワシントン州立大学（WSU）ワシントン州立大学（WSU）の研究は、AIチャットボット（特にChatGPT）の回答精度と一貫性に課題があることを示した。複数の質問に対する応答を評価した結果、誤情報や矛盾した回答が一定割合で...
1603情報システム・データ工学 日立が塩野義製薬と協創、生成AIで医薬品開発の規制関連文書の作成を支援
2026-02-24 日立製作所株式会社日立製作所は塩野義製薬株式会社と協創し、生成AIを活用した医薬品開発向け規制関連文書作成支援ソリューションの国内提供を開始した。本ソリューションは治験実施計画書や治験総括報告書をICHガイドラインに準...
1600情報工学一般 AIは大多数の人間より創造的 ― ただし全員ではない（AI more creative than most – but not all – humans: Study）
2026-02-13 トロント大学（U of T）トロント大学の研究によると、生成AIは多くの人間より創造的なアイデアを生み出す傾向があるが、最も創造性の高い人間には及ばない場合があることが示された。実験では、参加者とAIに発想課題を与え、...
0500化学一般 生成AIによる材料合成経路の提案（How generative AI can help scientists synthesize complex materials）
2026-02-02 マサチューセッツ工科大学（MIT)米国マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、生成AIを用いて複雑な材料の合成経路を予測し、材料発見プロセスを大幅に加速する手法を開発した。従来、理論的に有望な材料候補が見つか...
1603情報システム・データ工学 心にあることを言えば、AIはあなたがどんな人間かを知ることができます(Say what’s on your mind, and AI can tell what kind of person you are)
2026-01-30 ミシガン大学新しい研究で、一般に利用可能な生成AI(例:ChatGPT、Claude、LLaMaなど)が、短い言葉や日常の気持ちの記述から個人の性格や行動傾向、日々の感情を予測できることが示された。これは、友人や家族...
0403電子応用 新しい光学チップは生成AIの進歩に役立つ可能性がある(New optical chip can help advance generative AI)
2025-12-31 上海交通大学 (SJTU)上海交通大学は、生成AI向けに大規模モデルを実行可能な全光学計算チップ「LightGen」を開発したと発表した。光を用いて情報処理を行う同チップは、数百万の光学ニューロン統合、全光学的な次元...
0501セラミックス及び無機化学製品 大規模言語モデルで専門家のように材料空間を探索～自律性と解釈性を備えた無機材料設計のためのAIエージェントを開発～
2025-12-18 東京大学東京大学の研究グループは、大規模言語モデル（LLM）を中核に据え、専門家の思考様式を模倣しながら無機結晶材料を自律的に探索・設計する生成AIフレームワーク「MatAgent」を開発した。LLMを材料組成提案の推...
1502サービスマネジメント AIが観光心理を読む？生成AIによる旅行嗜好分析研究（Can AI read your travel vibes? This research says yes）
2025-12-15 バージニア工科大学（Virginia Tech）バージニア工科大学のフアン・ルイス・ニコラウ教授は、生成AIが旅行者の感情やエネルギー状態を読み取り、個人に最適化された旅行体験をリアルタイムで共創できる可能性を示した。...
1603情報システム・データ工学 ソニー銀行と富士通、AIドリブンなシステム設計開発を目指し、勘定系システムの機能開発に生成AIを適用開始
～2026年4月までに、すべての勘定系システム機能開発に生成AIを適用～2025-10-06 ソニー銀行株式会社,富士通株式会社ソニー銀行と富士通は、富士通の次世代勘定系ソリューション「Fujitsu Core Banking xBank」...
1602ソフトウェア工学 最適輸送が組み込まれた「生成拡散モデル」の学習則の解明～計算資源の限られた環境における高性能な生成モデルの活用にも期待～
2025-10-01 東京科学大学東京科学大学と東北大学の研究チームは、生成AIの基盤技術である生成拡散モデルに「最適輸送」の理論を導入し、その学習則を単純化することに成功した。これにより、モデル内の2つのニューラルネットワークの役割を明確...
1600情報工学一般 光ベースの新しい省エネ型生成AIシステムを開発（Sustainable generative AI: UCLA develops novel light-based system）
2025-09-26 カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）Web要約 の発言：UCLAサミュエリ工学部の研究チームは、光コンピューティングを活用して従来の数百〜数千回の反復計算を必要とする生成AIを、1回の光処理で実行可能な新システ...