0500化学一般 AIを活用し化学反応の理解を自動化する仕組みを開発～深層学習による反応機構の解明をより容易に～
2025-03-14 九州大学九州大学先導物質化学研究所の森俊文准教授らの研究チームは、化学反応の理解を自動化するための新たなAI手法を開発しました。 従来、化学反応の成否を決定する遷移状態の予測には深層学習が有効とされていましたが、そのモ...
深層学習モデル
0500化学一般 
1700応用理学一般 AIが描く超新星爆発の広がり～深層学習を用いた超新星爆発シミュレーションの高速再現技術～
2023-10-23 東京大学平島 敬也（天文学専攻 博士課程）藤井 通子（天文学専攻 准教授）森脇 可奈（物理学専攻 助教）平居 悠（東北大学 日本学術振興会 特別研究員-CPD）斎藤 貴之（神戸大学 准教授）牧野 淳一郎（神戸大学 教授...
0701鉄鋼生産システム ディープラーニングで鋼材を客観的に分類(Using deep learning to classify steel materials objectively)
2023-10-04 フラウンホーファー研究機構◆深層学習モデルが鋼の微細構造を評価し、特に粒子サイズを決定するのに役立っています。これは視覚検査に代わるもので、大きなコンポーネント領域を評価し、高い精度と再現性を提供します。◆モデルは専門...
1200農業一般 圃場におけるダイズ子実数の計数AIを開発～収量予測技術や品種選抜の加速へ期待～
2023-03-27 東京大学 発表者東京大学大学院農学生命科学研究科附属生態調和農学機構趙 江三(特任研究員:研究当時)郭 威(准教授)農研機構作物研究部門加賀 秋人(主席研究員)発表のポイント 写真を撮影するだけでダイズの子実数を測定で...
1600情報工学一般 深層学習でガラスに眠る未来を掘り起こす~原子同士の動き方の関係まで理解するグラフニューラルネットワーク~
2023-02-27 東京大学発表のポイント グラフニューラルネットワーク(GNN)と呼ばれる深層学習手法を用い、ガラスの原子配置から、原子の運動によって構造が変化する様子を予測する新手法を開発し、予測精度の世界記録を大きく更新した。 新た...
1700応用理学一般 熱と量子の揺らぎを発現する深層学習モデルを発見
深層学習モデルを用いることで、熱および量子的な揺らぎの双方が内在する現象を、精密かつ高速に計算できることを発見した。
1600情報工学一般 深層学習による野生のビデオ記録からのチンパンジーの顔認識に成功
人工知能（AI）の深層学習モデルを使って、野生のビデオ映像から個々のチンパンジーの顔を自動的に識別することに成功した。