0501セラミックス及び無機化学製品 深層学習を活用した粉末X線回折パターンの識別により新たな準結晶を発見 ～多相混合物中の新規準結晶相の存在を検出可能に～
2023-11-17 統計数理研究所 深層学習を利用して粉末X線回折パターンを分類し、目的の結晶構造をもつ新規相の存在を検出できる方法を開発しました Al-Si-Ru（アルミニウム-ケイ素-ルテニウム）合金の多相混合物中に、新たな正20面体...
深層学習
0501セラミックス及び無機化学製品 
1204農業及び蚕糸 ドローンとAIで規格外野菜を減らす～畑全個体のサイズを自動計測し、最適な収穫日を推定～
2023-09-08 東京大学 発表のポイント ドローン空撮と深層学習によって、畑で栽培しているブロッコリー全個体の花蕾サイズを自動推定・予測し、最適な収穫日の決定を支援するシステムを構築した。 農業現場での応用を見据え、一部が葉で隠れてい...
1602ソフトウェア工学 人工知能が核物質研究を見直す(Artificial intelligence reframes nuclear material studies)
コンピュータビジョンが科学実験のビデオ録画の価値を向上させる Computer vision expands the value of video recording science experiments 2023-02-16 アルゴンヌ...
1702地球物理及び地球化学 物理と深層学習による地殻変動解析～柔軟な地震モデリング手法の発展に期待～
2022-12-01 理化学研究所 理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター 防災科学チームの岡﨑 智久 研究員、上田 修功 チームリーダーらの共同研究チームは、物理法則を組み込んだ深層学習による革新的な地殻変動解析を実現しました。 本...
1702地球物理及び地球化学 深層学習で乱流の隠れた構造に迫る～太陽とプラズマの乱流研究に新たな展開～
太陽表面の観測データから観測困難な乱流構造を調べるための、新たな手法の開発に成功しました。深層学習（ディープラーニング）技術を利用し、数値シミュレーションで得られたデータと観測可能な情報をもとにして、観測が難しい情報を推定できるようになったのです。
1600情報工学一般 人工知能はゲノミクスで何を見つめるのか？〜遺伝子などの非画像データから深層学習で特徴を抽出する方法～
ゲノムなどの非画像のオミクスデータを画像形式に変換して深層学習で扱い、さらにどのような遺伝子などの特徴を重視すべきかを深層学習で発見するDeepFeature法を開発した。がん種を予測する実験で優れた性能を示すと同時に、がん種を判別する新規のシグナル経路を発見した。深層学習が中で何を重視しているかを生物医学的に解釈可能にし、重要な遺伝子などの特徴を抽出する方法は世界初である。
1600情報工学一般 世界最高精度を達成！人の複雑な行動を、連動する各関節の位置や接続関係から高精度に認識できるAI技術を開発
映像から現場改善や安心安全な社会を実現 2021-01-13 株式会社富士通研究所 株式会社富士通研究所（注1）（以下、富士通研究所）は、映像による人の行動認識において、箱を開けて物品を取り出すなど、複数の関節が連動して動くような複雑な行動...
1401漁業及び増養殖 深層学習を用いてクロマグロの卵のふ化予測に成功～効率的な種苗生産への貢献に期待～
2021-01-13 横浜市立大学 横浜市立大学大学院生命医科学研究科の寺山慧 准教授、慶應義塾大学理工学研究科の家永直人特任助教、水産研究・教育機構水産技術研究所養殖部門まぐろ養殖部の樋口健太郎主任研究員、高志利宜グループ長、玄浩一郎部長...
1600情報工学一般 極めて少ないデータ量の条件下における視覚的に高い画質の実現をめざし深層学習ベースの画像圧縮技術を開発
画像内のパターンや質感あるいは詳細な構造が重要な領域に応じて圧縮・伸長処理を最適化 2020-09-30 株式会社日立製作所 圧縮前 圧縮後 (JPEG) 圧縮後 (本技術) 図1 同程度のデータ量に圧縮した場合の画像比較 (画像は384 ...
1600情報工学一般 深層学習を用い、粒子線照射即発X線実測データから正確な線量画像の生成に成功
粒子線がん治療への応用に期待 2020-06-04 量子科学技術研究開発機構 名古屋大学大学院医学系研究科 総合保健学専攻の 山本 誠一 教授、矢部 卓也 大学院生、量子科学技術研究開発機構高崎量子応用研究所の 山口 充孝 主幹研究員、河地...
1600情報工学一般 人工知能でゲノミクスを～遺伝子など非画像データを深層学習で扱う方法～
人工知能技術の１つである「深層学習」で扱えるように、ゲノミクスデータなどの非画像データを画像データに変換する方法を開発した。
0110情報・精密機器 人工知能を用いた簡便な白血病の薬剤耐性検査法を開発
毎秒百万細胞以上のスループットで流れる多数の血液細胞を特殊な高速明視野顕微鏡で無標識で連続撮影し、抗がん剤によって生じた白血病細胞の微妙な形態変化を深層学習を用いて高精度に検出、白血病細胞の薬剤耐性を全血中で評価することに成功。