1600情報工学一般 アナログコンピュート・イン・メモリー回路で TransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現 ～対従来比10倍の演算エネルギー効率を達成し、ＡＩの環境負荷を低減～
2024-02-19 慶應義塾大学,科学技術振興機構慶應義塾大学理工学部電気情報工学科の吉岡健太郎専任講師は、エッジコンピューティングの普及に伴い、より身近なデバイスへの人工知能（AI）応用を促進するため、深層ニューラルネットワーク（DNN...
最新の科学技術の情報インフラ。
タイトルとURLをコピーしました