1702地球物理及び地球化学 植物プランクトンがエルニーニョ現象を弱める？
2025-11-18 東京大学東京大学と海洋研究開発機構（JAMSTEC）の研究チームは、海洋生態系モデルに独自の解析手法を適用し、植物プランクトンがエルニーニョ現象の強さをどれほど抑えるかを世界で初めて定量化した。解析の結果、植物プランク...
気候予測
1702地球物理及び地球化学 
1702地球物理及び地球化学 深層学習に基づくENSO予測の不確実性削減手法を開発（Scientists Develop Observation-Informed Deep Learning to Cut ENSO Projection Uncertainty）
2025-09-03 中国科学院(CAS)エルニーニョ・南方振動（ENSO）は地球気候における最強の年々変動で、極端気象や生態系、経済に大きな影響を与えるが、既存の気候モデルは将来予測に大きなばらつきを示してきた。中国科学院海洋研究所（IO...
1702地球物理及び地球化学 中国の夏の持続的な降雨を予測するための海洋パターンを解明（Scientists Decode Ocean Patterns to Predict China’s Persistent Summer Rains）
2025-04-17 中国科学院（CAS）中国科学院および広東海洋大学の研究チームは、1961～2020年のデータをもとに、持続的な夏季豪雨（SEPP）が特定の海洋パターンと密接に関連することを明らかにした。太平洋・インド洋の冬季海面温度は...
1702地球物理及び地球化学 チベット高原で加速する温暖化傾向を新研究が示唆（New Study Reveals Accelerated Warming Trend on Tibetan Plateau）
2025-04-14 中国科学院（CAS）中国科学院大気物理研究所の研究によると、チベット高原は2025～2032年にかけて急速に温暖化し、年平均気温が1991～2020年比で0.98℃上昇する見込み。これは近年（2016～2023年）の観...
1702地球物理及び地球化学 新しい土地データ同化システムで気候予測を前進させる(Advancing Climate Predictions With Novel Land Data Assimilation System)
2024-07-31 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)科学者たちは、気候予測の初期条件を改善するために、新しい弱結合土地データ同化（WCLDA）システムを開発し、E3SMv2に適用しました。このシステムは、GLDASからの...
1600情報工学一般 ディープラーニングにより精度97%で気温の上下を推定する手法を開発
過去の気温データから生成した疑似カラー画像をディープラーニングで学習させるという新発想により、シンプルな作業を小型のコンピュータで実行するだけで、10年間の平均気温の上下を最大精度97.0％で推定できる手法を開発した。