機械学習 天文学

AI「ブラックボックス」を解明:解釈可能なニューラルネットワークがダークマターの本質を明らかに(Peering into AI “Black Box”: Interpretable Neural Networks Help Reveal the Nature of Dark Matter) 1701物理及び化学

AI「ブラックボックス」を解明:解釈可能なニューラルネットワークがダークマターの本質を明らかに(Peering into AI “Black Box”: Interpretable Neural Networks Help Reveal the Nature of Dark Matter)

2025-12-04 中国科学院(CAS)中国科学院新疆天文台(XAO)の研究チームは、暗黒物質の性質解明に向け、解釈可能なAIフレームワーク「畳み込み型コルモゴロフ–アーノルドネットワーク(CKAN)」を開発した。従来の畳み込みニューラル...
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