材料科学

データの外の世界を予測する方法を学ぶAI技術 ~ データ駆動型材料研究における有効性を実証 ~ 1602ソフトウェア工学

データの外の世界を予測する方法を学ぶAI技術 ~ データ駆動型材料研究における有効性を実証 ~

2025-03-03 統計数理研究所​統計数理研究所の研究グループは、学習データの範囲外を予測可能とする機械学習技術「E2T(extrapolative episodic training)」アルゴリズムを開発し、その有効性を材料研究で実証...
3D構造を持つ「チェインメイル」風の材料を開発(Reimagining Chain Mail: 3D Architected Materials That Adapt and Protect) 0504高分子製品

3D構造を持つ「チェインメイル」風の材料を開発(Reimagining Chain Mail: 3D Architected Materials That Adapt and Protect)

2025-01-17 カリフォルニア工科大学(Caltech)カリフォルニア工科大学の研究チームは、3D構造を持つ「チェインメイル」風の材料を開発しました。この材料は、柔軟性と剛性を切り替えることができ、保護用途や適応型デバイスに応用可能で...
近接効果: 先端材料が新たな特性を獲得する方法(Proximity effect: Method allows advanced materials to gain new property) 1700応用理学一般

近接効果: 先端材料が新たな特性を獲得する方法(Proximity effect: Method allows advanced materials to gain new property)

2025-01-08 ペンシルベニア州立大学(PennState)ペンシルベニア州立大学の研究チームは、強誘電体材料を用いて、隣接する非強誘電体材料に強誘電性を誘発する「近接強誘電効果」を実証しました。この手法により、化学組成を変更せずに材...
ad
タイトルとURLをコピーしました