0500化学一般 ナノ材料の未来を変える欠陥工学（Engineering Defects Could Transform the Future of Nanomaterials）
2025-11-03 ミネソタ大学Web要約 の発言：ミネソタ大学の研究チームは、ナノ材料中の欠陥（原子配列の乱れ）を精密に設計・制御する技術を開発した。従来は欠陥を避ける対象だったが、今回の成果では、異なる欠陥密度や種類を局所的に導入する...
材料科学
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1700応用理学一般 AIラボアシスタントが材料特性を数秒で予測（AI lab assistant predicts material properties in seconds）
2025-09-19 ジョンズ・ホプキンス大学Web要約 の発言：ジョンズ・ホプキンス大学の材料科学教授カマル・チョウダリー氏は、材料科学分野に特化したAI「ChatGPT Materials Explorer（CME）」を開発した。CME...
1701物理及び化学 AI技術が量子原子振動を解明（New AI Technique Unravels Quantum Atomic Vibrations in Materials）
2025-09-16 カリフォルニア工科大学（Caltech）カリフォルニア工科大学（Caltech）の研究チームは、人工知能を活用して固体中の量子振動（フォノン）の複雑なパターンを解析する新手法を開発した。フォノンは材料の熱伝導や電気特性...
2004放射線利用 NanoTerasuで蓄積電流400mA安定運転の早期実現に成功～放射光強度を倍増し、先端研究を加速～
2025-09-05 量子科学技術研究開発機構Web要約 の発言：国立研究開発法人QSTのNanoTerasuで、世界最高水準となる蓄積電流400mAの安定運転が予定より半年以上早く実現された。従来は200mA以下で運転されていたが、新たな...
1701物理及び化学 新たな酸化状態を持つ希土類元素を発見（Georgia Tech Researchers Make an Elemental Discovery）
2025-06-24 ジョージア工科大学（Georgia Tech）ジョージア工科大学の研究チームは、希土類元素（ランタノイド）の新たな酸化状態を発見した。この未確認の酸化状態により、電子構造や化学特性の調整が可能となり、量子デバイスや電子...
0702非鉄生産システム 最も純粋なタングステンを生成（PNNL Partnership Produces Purest Ever Tungsten）
2025-06-02 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)The high-temperature plasma from the mass spectrometer used to analyze tungsten samp...
0501セラミックス及び無機化学製品 安定化ソリューションがユニークな形の炭素を実用化に近づける(Stability solution brings unique form of carbon closer to practical application)
2025-05-09 ペンシルベニア州立大学(PennState)ペンシルベニア州立大学（Penn State）を含む国際研究チームは、極めて強靭ながら不安定で実用化が難しかった炭素の一種「カービン（carbyne）」の安定化に成功しました...
1700応用理学一般 非対称超構造構築のための革新的なエアロゾルシステムを開発（Scientists Develop Innovative Aerosol System to Build Asymmetric Superstructures）
2025-04-14 中国科学院（CAS）(a) Schematic of transient emulsion aerosol construction and self-assembly; (b–f) Morphological fea...
0703金属材料 機械学習を活用した薄膜成長の自動化へ（Moving to Autonomous Experimentation: Growing Thin Films with Machine Learning）
2025-04-02 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)パシフィック・ノースウエスト国立研究所（PNNL）の研究者たちは、機械学習を活用して薄膜材料の成長プロセスを自律的に最適化する新しい手法を開発しました。このアプロー...
1602ソフトウェア工学 データの外の世界を予測する方法を学ぶAI技術 ～ データ駆動型材料研究における有効性を実証 ～
2025-03-03 統計数理研究所統計数理研究所の研究グループは、学習データの範囲外を予測可能とする機械学習技術「E2T（extrapolative episodic training）」アルゴリズムを開発し、その有効性を材料研究で実証...
0504高分子製品 3D構造を持つ「チェインメイル」風の材料を開発(Reimagining Chain Mail: 3D Architected Materials That Adapt and Protect)
2025-01-17 カリフォルニア工科大学（Caltech）カリフォルニア工科大学の研究チームは、3D構造を持つ「チェインメイル」風の材料を開発しました。この材料は、柔軟性と剛性を切り替えることができ、保護用途や適応型デバイスに応用可能で...
1700応用理学一般 近接効果： 先端材料が新たな特性を獲得する方法(Proximity effect: Method allows advanced materials to gain new property)
2025-01-08 ペンシルベニア州立大学(PennState)ペンシルベニア州立大学の研究チームは、強誘電体材料を用いて、隣接する非強誘電体材料に強誘電性を誘発する「近接強誘電効果」を実証しました。この手法により、化学組成を変更せずに材...