最適化​

AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明(New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks) 1602ソフトウェア工学

AIニューラルネットワークにおける性能とプライバシーの関係を解明(New Approach Finds Privacy Vulnerability and Performance Are Intertwined in AI Neural Networks)

2026-03-24 ノースカロライナ州立大学米・North Carolina State Universityの研究チームは、ニューラルネットワークにおいてプライバシー保護と性能の両立を実現する新手法を提案した。従来、個人データ保護を強化...
機械学習により複雑な計画問題の高速解決が可能に(A faster way to solve complex planning problems) 1603情報システム・データ工学

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2025-04-16 マサチューセッツ工科大学 (MIT)マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、複雑な計画問題を従来より最大50%高速に解決する新しいアルゴリズム「L-RHO」を開発しました。​この手法は、機械学習を活用して、問...
機械学習を活用した薄膜成長の自動化へ(Moving to Autonomous Experimentation: Growing Thin Films with Machine Learning) 0703金属材料

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2025-04-02 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)​パシフィック・ノースウエスト国立研究所(PNNL)の研究者たちは、機械学習を活用して薄膜材料の成長プロセスを自律的に最適化する新しい手法を開発しました。​このアプロー...
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