数理モデリング

スパイキングニューラルネットワークを用いて、臨界期における抑制性成熟とガンマ帯域応答性向上の関係を示唆

2025-02-19 千葉工業大学松元唯吹（千葉工業大学大学院情報科学研究科）信川創（千葉工業大学情報変革科学部情報工学科教授／同大学数理工学研究センター非常勤主席研究員／国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センタ...

2025-02-19

1504数理・情報

計測データの量や質に対するベイズ推定のスケーリング則を解明～複雑現象の計測と数理モデリングをつなぐ新たな指針に～

2022-12-07 九州大学,東京大学発表のポイント◆ 複雑現象の理解には所与の計測データを過不足なく表す関数や方程式（数理モデル）が有用◆ データの質や量に応じて最良の数理モデルを選択するベイズ推定のスケーリング則を解明◆ データに根ざ...

2022-12-07

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