数値シミュレーション

言語でなく物理現象で訓練した新しいAIモデルが科学的発見を促進 (New AI models trained on physics, not words, are driving scientific discovery) 1603情報システム・データ工学

言語でなく物理現象で訓練した新しいAIモデルが科学的発見を促進 (New AI models trained on physics, not words, are driving scientific discovery)

2026-01-27 英国・ケンブリッジ大学ケンブリッジ大学の研究チームは、言語ではなく物理法則に基づいて学習する新しいAIモデルを開発し、科学研究の加速に貢献する可能性を示した。このモデルは、従来の大規模言語モデルのようにテキストではなく...
巨大砂丘の形成と進化メカニズムを解明(Scientists Reveal How Global Megadunes Form and Evolve) 1702地球物理及び地球化学

巨大砂丘の形成と進化メカニズムを解明(Scientists Reveal How Global Megadunes Form and Evolve)

2026-03-19 中国科学院(CAS)中国科学院西北生態環境資源研究院(NIEER)などの国際研究チームは、高さ100m以上の巨大砂丘(メガデューン)の形成・進化メカニズムを全球規模で解明した。従来は風や砂供給量などが主因と考えられてい...
小惑星起源に関する新知見(New perspective on origin of target asteroid) 1702地球物理及び地球化学

小惑星起源に関する新知見(New perspective on origin of target asteroid)

2026-03-17 中国科学院(CAS)中国科学院紫金山天文台の研究チームは、探査機「天問2号」の目標天体である地球準衛星「2016HO3」の起源について新たな見解を示した。従来は月由来の可能性が指摘されていたが、1億年規模の数値シミュレ...
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楕円軌道がブラックホールと中性子星合体の理解を前進(Oval orbit casts new light on black hole-neutron star mergers) 1701物理及び化学

楕円軌道がブラックホールと中性子星合体の理解を前進(Oval orbit casts new light on black hole-neutron star mergers)

2026-03-11 バーミンガム大学英国バーミンガム大学の研究チームは、ブラックホールと中性子星の合体過程において、従来想定されていた円軌道ではなく、楕円軌道(エキセントリック軌道)で衝突する場合の特徴を理論的に解析した。数値シミュレーシ...
乱流発生メカニズムの理解を進める新しいシミュレーション研究(Simulations suggest a breakthrough in understanding how turbulence develops) 0106流体工学

乱流発生メカニズムの理解を進める新しいシミュレーション研究(Simulations suggest a breakthrough in understanding how turbulence develops)

2026-03-12 スウェーデン王立工科大学スウェーデン王立工科大学(KTH)の研究チームは、乱流の発生過程に関する長年の理論に新たな視点を示した。数値シミュレーションにより、微小な渦が互いに組織化してより大きな渦構造を形成する可能性を示...
物理法則に従う新しいAIアルゴリズムを開発(New AI algorithm is designed to obey the laws of physics) 1603情報システム・データ工学

物理法則に従う新しいAIアルゴリズムを開発(New AI algorithm is designed to obey the laws of physics)

2026-02-20 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスのEPFLの研究チームは、物理法則を内在的に満たすよう設計された新しいAIアルゴリズムを開発した。従来の機械学習は大量データに依存する一方、物理的整合性を欠く場合があった...
大きなパターン、小さなモデル:効率的AIモデルの研究(Big pattern, small model) 1700応用理学一般

大きなパターン、小さなモデル:効率的AIモデルの研究(Big pattern, small model)

2026-02-17 マックス・プランク研究所Max Planck Societyの研究チームは、大規模な自然界のパターン形成を、驚くほど単純な数理モデルで再現できることを示した。生物群集や細胞組織などで見られる複雑な空間構造について、最小...
特異なデブリ円盤が新惑星探索を支援する可能性(‘Weird’ debris discs could aid search for new planets 1701物理及び化学

特異なデブリ円盤が新惑星探索を支援する可能性(‘Weird’ debris discs could aid search for new planets

2026-02-09 ジョンズ・ホプキンス大学米国のジョンズ・ホプキンス大学の研究チームは、恒星を取り巻くデブリ円盤の詳細な構造解析から、直接観測が困難な「隠れた惑星」の存在を推定できることを示した。デブリ円盤は、衝突で生じた微小天体や塵で...
数値シミュレーションで強い海流が表面波を減衰させることを解明(Computer simulations show strong ocean currents reduce size of surface waves) 1702地球物理及び地球化学

数値シミュレーションで強い海流が表面波を減衰させることを解明(Computer simulations show strong ocean currents reduce size of surface waves)

2026-02-05 ロードアイランド大学(URI)ロードアイランド大学の研究チームは、数値シミュレーションを用いて、強い海流が海面波の高さや大きさを低下させる仕組みを明らかにした。従来、強風時には波が成長すると考えられてきたが、本研究では...
科学者らが気候モデルにおける「数十年にわたる行き詰まり」を打破(Scientists break ‘decades of gridlock’ in climate modeling) 1702地球物理及び地球化学

科学者らが気候モデルにおける「数十年にわたる行き詰まり」を打破(Scientists break ‘decades of gridlock’ in climate modeling)

2026-02-04 スタンフォード大学米国のスタンフォード大学の研究チームは、大気中で発生する重力波(大気重力波)が、気候モデルの精度向上に重要な役割を果たすことを明らかにした。大気重力波は、山岳地形や対流活動などによって生じ、エネルギー...
粒状物質の摩擦の二重の役割を解明~摩擦が安定化と流動化をもたらす非平衡力学の新原理~ 0102材料力学

粒状物質の摩擦の二重の役割を解明~摩擦が安定化と流動化をもたらす非平衡力学の新原理~

2026-01-30 東京大学東京大学の研究グループは、粉体や砂に代表される粒状物質が繰り返しせん断変形を受けた際に示す「エイジング」と「流動化」という一見相反する挙動を、粒子間摩擦を鍵とする非平衡力学として統一的に解明した。大規模数値シミ...
台風が新たな台風の発生を増やすとはいえない~台風発生研究の常識を覆す~ 1702地球物理及び地球化学

台風が新たな台風の発生を増やすとはいえない~台風発生研究の常識を覆す~

2026-01-23 京都大学本研究は、北西太平洋における台風発生要因の一つとされてきた「先行台風型」の妥当性を再検証し、先行する台風の存在が後続の台風発生数を増やすとは言えないことを示した。従来、既存の台風が新たな台風発生の引き金になる事...
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