教師なし機械学習

機械学習が大型ハドロン衝突型加速器のデータから未発見の粒子を発見するのに役立つ可能性(Machine learning could help reveal undiscovered particles within data from the Large Hadron Collider)

2024-04-15 アルゴンヌ国立研究所(ANL)科学者たちは、大規模な粒子衝突データを解析するために、機械学習アルゴリズムを使用しました。この手法は、標準模型に含まれない未知の粒子の証拠を探すためにATLAS実験のデータに初めて適用され...

2024-04-16

1701物理及び化学

2024-03-21 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)PNNLが開発した新しいAIモデルは、人間の介入なしに材料の電子顕微鏡画像のパターンを識別し、材料科学の正確性と一貫性を向上させます。これにより、自律型実験や材料の劣化...

2024-03-22

1700応用理学一般

大量のX線データを活用する機械学習手法により、材料探索のスピードアップを図る。Machine learning method for harnessing large volumes of X-ray data will speed mat...

2022-08-17

1700応用理学一般

2018/08/03　京都大学ダニエル・パックウッド高等研究院物質―細胞統合システム拠点（iCeMS=アイセムス）講師、一杉太郎東京工業大学教授らの研究グループは、正解と不正解のデータを事前に学習しない「教師なし機械学習」を使って、金...

2018-08-04

1504数理・情報