多変量時系列データ高次組織分析法

実世界のデータから高次の現象を検出するツール(A tool to detect higher-order phenomena in real-world data) 1504数理・情報

実世界のデータから高次の現象を検出するツール(A tool to detect higher-order phenomena in real-world data)

EPFLの研究者は、神経科学、経済学、疫学などのデータから、複数の変数間の相互作用を初めて明らかにし、解釈することを可能にするネットワーク分析の新しいアプローチを開発しました。 EPFL researchers have developed...
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