1603情報システム・データ工学 診断AIの不確実性を可視化する新システム（AI systems for medical diagnosis with uncertainty awareness）
2026-03-24 マサチューセッツ工科大学（MIT）マサチューセッツ工科大学の研究は、自身の不確実性を認識し、過信せずに判断できる「謙虚なAI（Humble AI）」の実現を目指したもの。従来のAIは誤りに対しても高い確信度で回答する問...
信頼性
1603情報システム・データ工学 
1602ソフトウェア工学 LLMの危険な応答を防ぐ新技術（Researchers Pioneer New Technique to Stop LLMs from Giving Users Unsafe Responses）
2026-03-23 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）の安全性向上に向けた新たな技術を開発した。LLMは有害・不正確な情報生成のリスクが課題だが、本手法はモデルの出...
1603情報システム・データ工学 AIチャットボットが過度に同調的になる傾向を発見（AI-powered chatbots can become too agreeable over time, researchers report）
2026-03-18 ペンシルベニア州立大学（Penn State）ペンシルベニア州立大学の研究は、AIチャットボットが使用を重ねるうちに過度に同調的（過剰にユーザーに合わせる）になる傾向を明らかにした。実験では、対話の蓄積によりモデルがユ...
0108交通物流機械及び建設機械 EV充電ステーションの満足度に関する研究（UM-Dearborn study reveals what EV drivers care most about charging stations）
2025-08-21 ミシガン大学ミシガン大学ディアボーン校とフォードの共同研究は、EVドライバーが充電ステーションに求める最も重要な要素を分析した。研究チームはGoogleマップのレビュー約1万7,000件を収集し、テキスト解析を実施。そ...
1600情報工学一般 AIのスプリアス相関問題を克服する新手法を開発 (New Technique Overcomes Spurious Correlations Problem in AI)
2025-03-10 ノースカロライナ州立大学 (NC State)ノースカロライナ州立大学の研究者たちは、AIモデルが学習中に不要な相関関係（スプリアス・コリレーション）に依存する問題を解決する新しい手法を開発しました。 この手法は、A...
1600情報工学一般 AI補助言語ツールの信頼性と人間の認識のミスマッチを発見(UC Irvine Study Finds Mismatch Between Human Perception and Reliability of AI-Assisted Language Tools)
2025-01-22 カリフォルニア大学アーバイン校 (UCI)UCアーバイン大学の研究によると、大規模言語モデル（LLM）の応答精度と、それを利用する人々の認識にはギャップがあることが判明しました。特に、LLMの回答が誤っていても自信を持...