人工知能研究開発ネットワーク

さまざまなデータから隠れた物理法則を見つける人工知能~物理シミュレーションの新たな応用の可能性に期待~ 1700応用理学一般

さまざまなデータから隠れた物理法則を見つける人工知能~物理シミュレーションの新たな応用の可能性に期待~

一般の観測データから、データに隠された運動方程式を抽出することで、物理学に忠実なモデルを作成する人工知能技術の開発に成功しました。これまで力学の理論で説明できないと考えられていた現象に対して、隠された運動方程式を発見できるかもしれず、例えば、生態系の持続可能性の検討に物理学の知見や物理シミュレーションが応用できる可能性があります。
一般継続的チャンキング問題とシンクマップ(脳を模倣した、最適化によらない構造学習) 1602ソフトウェア工学

一般継続的チャンキング問題とシンクマップ(脳を模倣した、最適化によらない構造学習)

2020-12-07 人工知能研究開発ネットワーク 私たちの脳は、複雑な時系列をその構成要素である一つのまとまり(チャンク)として学習する能力を持っています。実際、この能力は知能の鍵となりうる言語能力の獲得から、画像パターンの学習まで可能に...
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