メソスケール降水システム

機械学習を用いた局地降水予測手法を開発~水災害リスクや水資源量を推定し、災害に強い社会の実現をめざす~ 1702地球物理及び地球化学

機械学習を用いた局地降水予測手法を開発~水災害リスクや水資源量を推定し、災害に強い社会の実現をめざす~

2022-05-13 東京大学○発表者:吉兼 隆生(東京大学 生産技術研究所 特任准教授)芳村 圭 (東京大学 生産技術研究所 教授)○発表のポイント:◆局地的な降水量や降水頻度には、周辺の地形等が大きく影響する。しかし、従来の予報モデルに...
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