マルチモーダルAI

複合樹脂の混練および成形の条件をAIで最適化する技術を確立 -バイオマス由来樹脂やリサイクル樹脂の品質安定化に貢献- 0504高分子製品

複合樹脂の混練および成形の条件をAIで最適化する技術を確立 -バイオマス由来樹脂やリサイクル樹脂の品質安定化に貢献-

2026-03-13 コニカミノルタ株式会社,産業技術総合研究所コニカミノルタと産業技術総合研究所の研究グループは、複合樹脂の混練および成形条件をAIで最適化する技術を開発した。樹脂種や添加剤の配合比、混練・成形時の状態をセンシングで取得し...
📌 2025〜2026年 AI×材料開発トレンド分析まとめ 1700応用理学一般

📌 2025〜2026年 AI×材料開発トレンド分析まとめ

2026-01-21 Tii技術情報研究所AIを活用した材料開発に関するこの一年間の関連記事を取りまとめ、トレンド分析を行いました。✐「AIを活用した材料開発」関連記事1. AIによる材料の機械的特性予測技術 概要:産業技術総合研究所が開発...
マルチモーダルAIの進展を目指すオープンソースのトレーニングフレームワーク (An open-source training framework to advance multimodal AI) 1600情報工学一般

マルチモーダルAIの進展を目指すオープンソースのトレーニングフレームワーク (An open-source training framework to advance multimodal AI)

2025-01-07 スイス連邦工科大学ローザンヌ校EPFLの研究者たちは、言語だけでなく、画像や音声など多様な情報を処理できる次世代のオープンソースフレームワーク「4M(Massively Masked Multimodal Modeli...
複数のAIを活用し、複雑な材料データからさまざまな機能を予測する技術を開発~配合条件の選定から成形加工・評価までの材料開発を大幅に加速~ 1700応用理学一般

複数のAIを活用し、複雑な材料データからさまざまな機能を予測する技術を開発~配合条件の選定から成形加工・評価までの材料開発を大幅に加速~

2022-06-30 産業技術総合研究所NEDOの「超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト」で産業技術総合研究所、先端素材高速開発技術研究組合、日本ゼオン(株)は、複数の人工知能(AI)を用いることで複雑な構造を持つ材料のデータを処理し、...
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