マイクロ流体デバイス

培養ニューロンによる機械学習で時系列信号生成を実証 ―人工ニューラルネットワークの機能を生体神経回路に実装― 1603情報システム・データ工学

培養ニューロンによる機械学習で時系列信号生成を実証 ―人工ニューラルネットワークの機能を生体神経回路に実装―

2026-03-18 東北大学東北大学らの研究チームは、培養した神経細胞(ニューロン)を用いて、人工ニューラルネットワークが担ってきた時系列信号生成の機械学習機能を生体神経回路上で実現した。マイクロ流体デバイスにより神経回路構造を制御し、リ...
水駆動ギア「Fluid Gears」技術を開発(Scientists Put Teeth Into Water-Driven Gears) 0103機械力学・制御

水駆動ギア「Fluid Gears」技術を開発(Scientists Put Teeth Into Water-Driven Gears)

2026-01-13 ニューヨーク大学(NYU)ニューヨーク大学(NYU)の研究チームは、水の流れだけで駆動可能な噛合歯車(ギア)システムを開発した。従来の流体駆動機構は外部ポンプや複雑な制御装置に依存することが多かったが、本研究では、 流...
ナノボットが「リーダーについていく」挙動を可能に(Can nanobots play follow the leader?) 0502有機化学製品

ナノボットが「リーダーについていく」挙動を可能に(Can nanobots play follow the leader?)

2025-09-09 ペンシルベニア州立大学(Penn State)ペンシルベニア州立大学の研究チームは、異なる機能を持つナノ粒子が「先導者―追従者」の関係を構築し、協調的に行動できることを実証した。実験では、酵素アシッドホスファターゼを持...
マイクロ流路を利用したクモ糸形成プロセスの再現~マイクロ流体デバイスによる生物プロセスの精密模倣~ 0601紡糸、加工糸の方法及び設備

マイクロ流路を利用したクモ糸形成プロセスの再現~マイクロ流体デバイスによる生物プロセスの精密模倣~

2024-01-31 理化学研究所,京都大学理化学研究所(理研)環境資源科学研究センター バイオ高分子研究チームの沼田 圭司 チームリーダー(京都大学 大学院工学研究科 教授)、チェン・ジャンミン 特別研究員(研究当時)、マライ・アリ・アン...
何度も着脱可能なガラス基板の接着法~細胞を培養し回収できるマイクロ流体デバイスを簡単に作製~ 0505化学装置及び設備

何度も着脱可能なガラス基板の接着法~細胞を培養し回収できるマイクロ流体デバイスを簡単に作製~

中性洗剤での表面洗浄とバインダークリップによる加圧だけで繰り返し着脱できるガラス基板の接着法を開発し、区画培養した細胞を回収できるマイクロ流体デバイスの作製に応用した。
角膜・オン・チップの開発に成功~「まばたき」も再現~ 0502有機化学製品

角膜・オン・チップの開発に成功~「まばたき」も再現~

微細加工技術を駆使して、ヒトの角膜構造を細胞培養系で再現するデバイスの開発に成功した。
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