ベイズ最適化

化学研究開発を支援する機械学習モデルが最優秀論文賞を受賞(Machine learning models to support chemical R&D recognised with Best Paper Award) 0500化学一般

化学研究開発を支援する機械学習モデルが最優秀論文賞を受賞(Machine learning models to support chemical R&D recognised with Best Paper Award)

2024-08-27 インペリアル・カレッジ・ロンドン(ICL)インペリアル・カレッジとBASFのチームは、化学研究開発(R&D)を支援するAI技術で「Computers & Chemical Engineering Best Paper ...
自己改善するAI手法が3Dプリンティングの効率を高める(Self-improving AI method increases 3D‑printing efficiency) 0110情報・精密機器

自己改善するAI手法が3Dプリンティングの効率を高める(Self-improving AI method increases 3D‑printing efficiency)

2024-08-22 ワシントン州立大学(WSU)ワシントン州立大学の研究者は、AIアルゴリズムを使用して3Dプリンティングの効率を向上させる手法を開発しました。この技術により、腎臓や前立腺の複雑なモデルを最適な設定で印刷し、試行錯誤を繰り...
AIで製紙廃材の使い勝手を向上させる(AI boosts usability of paper-making waste product) 0505化学装置及び設備

AIで製紙廃材の使い勝手を向上させる(AI boosts usability of paper-making waste product)

CESTの研究者がAIを応用し、リグニンをバイオ製品の出発原料として大量に利用することに成功Researchers from CEST successfully apply AI to enable large scale utilizat...
設計者はコンピュータの支援でより良い解決策を見出すが、創造的なタッチは犠牲に(Designers find better solutions with computer assistance, but sacrifice creative touch) 1602ソフトウェア工学

設計者はコンピュータの支援でより良い解決策を見出すが、創造的なタッチは犠牲に(Designers find better solutions with computer assistance, but sacrifice creative touch)

2022-05-19 フィンランド・アールト大学ソフトウェアの構築から自動車の設計まで、エンジニアは日々、複雑な設計状況に取り組んでいます。設計者はしばしば、直感、経験、試行錯誤の組み合わせに頼っている。このプロセスは非効率的であるだけでな...
専門知識と機械学習を融合した最適化手法~最適な成膜条件により生産効率を約2倍に~ 0505化学装置及び設備

専門知識と機械学習を融合した最適化手法~最適な成膜条件により生産効率を約2倍に~

2020-09-09 名古屋大学,理化学研究所,グローバルウェーハズ・ジャパン株式会社名古屋大学未来材料・システム研究所の長田 圭一(当時大学院生)、宇治原 徹教授、理化学研究所革新知能統合研究センターの沓掛 健太朗研究員およびグローバルウ...
機械学習により熱電変換性能を最大にするナノ構造の設計を実現 1701物理及び化学

機械学習により熱電変換性能を最大にするナノ構造の設計を実現

環境発電への貢献に期待2018/06/16 東京大学 大学院理学系研究科 科学技術振興機構 物質・材料研究機構東京大学の塩見 淳一郎教授 (NIMS兼務) 、山脇 柾大学院生、大西 正人特任研究員、鞠生 宏特任研究員の研究グループは、JST...
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