解釈可能で物理を考慮したニューラルネットワークが地表付近の乱流モデリングを改善(Interpretable and Physics-Aware Neural Networks Improve Modeling of Turbulence Near the Surface)
2024-03-04 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL) 地球表面近くの乱流は、運動量や熱、水分を大気中に効率的に輸送しますが、さまざまな流れでこれらの乱流フラックスを正確に表現する普遍的なモデルは存在しません。この研究では...