1504数理・情報 機械学習で図形の構成要素を探る(Machine learning used to probe the building blocks of shapes)
2023-10-04 インペリアル・カレッジ・ロンドン(ICL) ◆ロンドン帝国大学とノッティンガム大学の数学者は、機械学習を使用して高次元の幾何学の基本的な「原子的な形状」を特定し、数学の進展を急速に加速させる可能性を示しました。 ◆彼ら...
ノッティンガム大学
1504数理・情報 
1700応用理学一般 動いていても脳画像が撮れるウェアラブルスキャニングの進展 (Brain imaging is on the move with wearable scanning development)
2023-05-25 英国・ノッティンガム大学 ・ ノッティンガム大学が、起立中や歩行中のユーザーの脳の画像を撮像できる、ウェアラブルブレインスキャニングシステムを初めて実証。 ・ 新設計の磁場制御システムによりユーザーの挙動の自由度が大幅...
1702地球物理及び地球化学 近い将来に世界複数の地域で過去最大を超える干ばつが常態化することを予測
2022-06-28 東京大学 干ばつが地球温暖化の影響により今後どのように変化していくかについての知見は、地球温暖化に対する長期的な対策を検討するために重要な判断材料となります。特に水資源や農業、エネルギー分野においては、従来の統計値や経...
0703金属材料 水素の未来に革新をもたらす合金の高速作製 （High-speed alloy creation might revolutionize hydrogen’s future）
機械学習(ML)技術によるモデル化を通じ、優れた水素吸蔵特性を有する高エントロピー合金(HEA)について解明。水素社会の基盤構築を促進して水素エネルギー実用化の加速を支援する。
0403電子応用 3D プリント専門家がインクジェットプリントしたグラフェンによる次世代技術の作製方法を発見
(3D print experts discover how to make tomorrow’s tech using ink-jet printed graphene) 2020/11/4 英国・ノッティンガム大学 ・ ノッティンガム大...