ニューラルネットワークポテンシャル

機械学習で結晶構造の予測精度を2倍に向上～医薬品や機能性有機材料の開発を加速する新手法を開発～ 0502有機化学製品

機械学習で結晶構造の予測精度を2倍に向上～医薬品や機能性有機材料の開発を加速する新手法を開発～

2025-10-22 早稲田大学早稲田大学データ科学センターの谷口卓也准教授らの研究チームは、有機分子の結晶構造予測（CSP）の精度を2倍に高める新手法「SPaDe-CSP」を開発した。機械学習を用いて予測初期段階で有望な空間群と結晶密度候...
2025-10-23
0502有機化学製品
AIモデル学習における不確実性への対処法を提示（It’s Time to Get Comfortable with Uncertainty in AI Model Training） 1603情報システム・データ工学

AIモデル学習における不確実性への対処法を提示（It’s Time to Get Comfortable with Uncertainty in AI Model Training）

2025-04-24 パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）パシフィック・ノースウエスト国立研究所（PNNL）は、AIモデルの予測に伴う不確実性を定量化する新手法を発表しました。特に化学や材料科学で使われるニューラルネットワーク...
2025-04-25
1603情報システム・データ工学
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