ナノポーラス材料

UMass Amherstのエンジニアが、薄い空気から豊富なクリーンエネルギーを24時間365日収穫する(Engineers at UMass Amherst Harvest Abundant Clean Energy from Thin Air, 24/7) 1700応用理学一般

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2023-05-23 マサチューセッツ大学アマースト校 The secret to making electricity from thin air? Nanopores. Credit: Derek Lovley/Ella Maru St...
機械学習によりMOFの熱容量を予測(Machine learning predicts heat capacities of MOFs) 0501セラミックス及び無機化学製品

機械学習によりMOFの熱容量を予測(Machine learning predicts heat capacities of MOFs)

2022-10-18 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) EPFLの化学エンジニアは、汎用性の高い有機金属骨格材料の熱容量を正確に予測できる機械学習モデルを開発した。この研究により、炭素捕捉プロセスの全体的なエネルギーコストが予想よ...
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