データ駆動型平均分散

新しいアプローチでポートフォリオ最適化の限界を克服(Rensselaer Researcher Overcomes Portfolio Optimization Limitations With New Approach) 1505金融工学

新しいアプローチでポートフォリオ最適化の限界を克服(Rensselaer Researcher Overcomes Portfolio Optimization Limitations With New Approach)

2024-09-24 レンセラー工科大学 (RPI) レンセラー工科大学の研究者エディリシンゲ博士は、ポートフォリオ最適化の課題である高次元・小サンプル問題(HDSS)を克服する新しいデータ駆動型アプローチを開発しました。この方法は、資産数...
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