スパース性

神経形態計算を拡大するためのロードマップを提示 (Scaling up Neuromorphic Computing for More Efficient and Effective AI Everywhere and Anytime) 1600情報工学一般

神経形態計算を拡大するためのロードマップを提示 (Scaling up Neuromorphic Computing for More Efficient and Effective AI Everywhere and Anytime)

2025-01-23 カリフォルニア大学サンディエゴ校 (UCSD)ニューロモーフィック・コンピューティングは、脳の機能と構造を模倣する計算システムの分野であり、現在の計算手法と効果的に競争するためには、その規模を拡大する必要があります。2...
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