1600情報工学一般 深層学習でガラスに眠る未来を掘り起こす~原子同士の動き方の関係まで理解するグラフニューラルネットワーク~ 2023-02-27 東京大学 発表のポイント グラフニューラルネットワーク(GNN)と呼ばれる深層学習手法を用い、ガラスの原子配置から、原子の運動によって構造が変化する様子を予測する新手法を開発し、予測精度の世界記録を大きく更新した。 新... 2023-02-27 1600情報工学一般
0500化学一般 ナノエンジニアらが材料予測データベースを開発 (Nanoengineers develop a predictive database for materials) 2022-11-28 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD) ・ UCSD が、既存・新規のあらゆる材料の原子構造と動力学的特性をほぼ瞬時に予測する AI アルゴリズム、「M3GNet IAP (Interatomic potenti... 2023-02-11 0500化学一般